免费共享登录态:让 AI Agent 在你的浏览器里并行干活的完整指南
【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-lite
你让 AI 助手去网页上办事,多半碰过这堵墙:它要登录就得你重新授权,它一干活,你的标签页就别想动。ego-lite 是一台 AI Agent 浏览器——免费共享登录态,把你已登录的状态直接交给 agent,你在前台刷网页,它在后台独立 Space 里干活,不收费、零配置。
ego-lite 的 3 种安装方式(macOS 先行)
目前只支持 macOS(Apple Silicon / Intel 均可),Windows 和 Linux 在路线图上。
方式一最直接:下载对应芯片的 DMG 打开安装。装完,它会自动往所有 agent 的技能目录里写入ego-browser技能;首次启动只问一个问题——要不要迁移 Chrome 数据,选迁移,登录状态、Cookie、书签、扩展就全归 agent 接管。
只装技能:一行命令
npx skills add citrolabs/ego-lite只装技能不装应用。agent 第一次跑浏览器任务时,会自己带你把应用装上。
让 Agent 自己装
丢一句话给它,让它读 安装说明 按步骤走:脚本会自己判断架构、下载安装包、装进 Applications,连 Gatekeeper 的拦截都顺手处理掉。
5 分钟跑通第一个任务
在 Agent 命令行里敲/ego-browser,加个空格,后面直接说人话:
ego-browser follow @ego_agent on x.com for meagent 会开一个自己的 Space,进去打开页面、读快照、执行操作、汇报结果,你开着的标签页一个都不会被碰。
4 个让它更快更省的关键设计
- 代码驱动,不是命令循环:它把浏览器能力包成一组 JavaScript 函数,agent 一次写整段脚本调用,不用"调两条命令、看结果、再调两条"来回折腾,复杂工作流最快提速 2.5 倍,Token 和工具调用都省。
- 快照更稳:快照是文字模型"看见"网页的依据,靠内核级定制,深层嵌套 iframe 这种别人常翻车的场景也能稳住。
- 真并行:每个 agent 一个 Space,10 个 Space 跑 Claude Code 完善线索,再拿 5 个给 Codex 抓竞品站,鼠标留在原地。
- 随时接管:哪个 Space 在跑一目了然,你想接管或停止,随时可以。
官方把这台 AI Agent 浏览器和 agent-browser 放进 4 个真实任务——OpenAI 热帖抓取、领英投简历、房贷计算、Expedia 订机票——ego-lite 每项都赢,最快 2.6 倍差距、成本砍半。订机票那条里,对比工具被反爬拦下,它正常跑完。
站点技能:越用越快的经验积累
站点技能是这台 AI Agent 浏览器越用越顺的关键:它把跑通的操作沉淀成可复用的"站点技能",下次相似任务最多快 5 倍。仓库里已有现成例子:Google 搜索提取、X 平台的时间线与用户搜索工具。语义快照、截图+坐标、DOM/CDP 三种工作流可以混搭——普通网页走语义,Notion、Figma 这类画布编辑器走截图+坐标,详见 SKILL.md。整个操作过程还能录成 WebM 视频留档。
关于收费与兼容性的 2 个问题
收费吗,数据安全吗?
完全免费。浏览数据不出你的本地设备,它唯一记录的,是你是否选了 Chrome 数据迁移这一个选项。
支持哪些 AI 助手?
ego-browser只是连接层,任何 Agent CLI 都能驱动它:Claude Code、Codex、Cursor,或者你自己写的那个。
下载 macOS 安装包,或丢一行命令把技能装上,5 分钟跑通第一个任务——试过就知道值不值。
【免费下载链接】ego-liteThe fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/eg/ego-lite
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考