企业官网建设流程全解析

一、RSS Funnel介绍

1.1 RSS Funnel简介

RSS Funnel是一款模块化的 RSS 处理管道系统，它能够以多种方式处理 RSS/Atom 源。

1.2 RSS Funnel特点

• 获取全文内容：RSS Funnel 可以从原始链接中抓取完整的文章内容。
• 从 HTML 页面生成 RSS 订阅源：可以将任意 HTML 页面转换成 RSS 订阅源。
• 移除不需要的元素或文本：用户可以定制规则来移除 RSS 订阅源中的无关内容。
• 关键词过滤：支持基于关键词的过滤机制，只保留包含特定关键词的文章。
• 关键词高亮：可以突出显示文章中的关键词。
• 拆分聚合内容：将聚合的内容（例如每日前十的文章链接）拆分成单独的文章。
• 合并多个订阅源：可以将多个 RSS 订阅源合并成一个。
• 转换订阅源格式：支持在不同的 RSS 和 Atom 格式之间进行转换。
• 执行任意 JavaScript 转换：用户可以编写自定义的 JavaScript 脚本来处理 RSS 数据。
• 应用图片代理：可以为 RSS 订阅源中的图片添加代理，保护隐私或优化加载速度。
• 更多功能：RSS Funnel 还提供了更多的定制选项和扩展功能。

1.3 注意事项

• 该项目正处于开发的早期阶段。请注意 bug 和频繁的重大更改。
• 请勿在生产环境使用

1.4 使用场景

1. 全文 RSS 生成:

   • 如果一个网站只提供了包含摘要的 RSS 源，RSS Funnel可以用来抓取网页的全文内容，并生成一个新的 RSS 源，其中包含了每篇文章的完整内容。

2. 内容过滤与聚合:

   • 用户可以设置规则来过滤特定关键词的内容，比如排除包含特定词汇的文章，或者只保留与某些主题相关的条目。这些过滤后的文章可以被聚合到一个新的 RSS 源中。

3. 关键词高亮:

   • 对于关注特定话题的用户，RSS Funnel可以自动高亮显示文章中的关键词，帮助快速识别出感兴趣的信息点。

4. RSS 转发与通知:

   • 用户可以配置RSS Funnel将匹配特定条件的 RSS 项通过电子邮件或其他即时通讯工具发送给自己，实现个性化的内容推送。

5. RSS 自动归档:

   • RSS Funnel还可以用于自动保存所有 RSS 订阅的内容到本地或云存储服务中，方便日后检索和归档。

6. RSS 源转换:

   • 如果用户想要将一个 RSS 源转换为 Atom 源，或者反过来，RSS Funnel可以轻松地完成这种转换工作。

二、本地环境介绍

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境，操作系统版本为centos7.6。

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎；
2.使用Docker部署RSS Funnel工具。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行，确保Docker正常运行。

root@ubuntu-001:~# systemctl status docker● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded(/lib/systemd/system/docker.service;enabled;vendor preset: enabled)Active: active(running)since Fri2024-08-02 03:27:13 UTC;4min 57s ago TriggeredBy: ● docker.socket Docs: https://docs.docker.com Main PID:496286(dockerd)Tasks:114Memory:46.2M CPU:5.926s CGroup: /system.slice/docker.service ├─496286 /usr/bin/dockerd-Hfd://--containerd=/run/containerd/containerd.sock

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

[root@jeven ~]# docker -vDocker version20.10.17, build 100c701

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本，确保2.0以上版本。

[root@jeven ~]# docker compose versionDocker Compose version v2.6.0

四、下载funnel镜像

拉取funnel镜像，镜像为ghcr.io/shouya/rss-funnel:latest

root@ubuntu-001:~# docker pull ghcr.io/shouya/rss-funnel:latestlatest: Pulling from shouya/rss-funnel 49f7b6643e3f: Pull complete Digest: sha256:2d51f032607a342ada479ec48943c8561ec11a3d097992a7372d8bc01dd6ae53 Status: Downloaded newer imageforghcr.io/shouya/rss-funnel:latest ghcr.io/shouya/rss-funnel:latest

五、部署RSS-Funnel应用

5.1创建部署目录

• 创建部署目录

mkdir-p/data/rss-funnel/&&cd/data/rss-funnel/

5.2 编辑funnel.yaml文件

在部署目录下，编辑funnel.yaml文件，内容如下：

vimfunnel.yaml

root@ubuntu-001:/data/rss-funnel# cat funnel.yamlendpoints:-path:/jeven-blog.xmlnote:jeven-blog-aasource:https://rss.csdn.net/jks212454/rss/mapfilters:-full_text:{}-simplify_html:{}

• 相关解释

path：是访问地址，可参考以上写法；
note：是简介，可自定义设置；
source：是源地址；
filters：过滤器；
full_text：此过滤器从文章中获取文章的完整 HTMLlink并将其填充到content文章的字段中；
simplify_html：此过滤器利用readability 库简化了 HTML ；

5.3 编辑部署文件

• 编辑docker-compose.yaml部署文件

vimdocker-compose.yaml

version:"3.8"services: rss-funnel: image: ghcr.io/shouya/rss-funnel:latest ports: -5090:4090 volumes: - ./funnel.yaml:/funnel.yaml environment: RSS_FUNNEL_CONFIG: /funnel.yaml RSS_FUNNEL_BIND:0.0.0.0:4090 RSS_FUNNEL_WATCH:true

5.4 创建rss-funnel容器

• 使用docker-compose.yaml文件创建rss-funnel容器

root@ubuntu-001:/data/rss-funnel# docker compose up -d[+]Running2/2 ✔ Network rss-funnel_default Created0.1s ✔ Container rss-funnel-rss-funnel-1 Started0.7s

5.5 检查容器状态

检查rss-funnel容器状态，确保rss-funnel容器正常启动。

root@ubuntu-001:/data/rss-funnel# docker compose psNAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS rss-funnel-rss-funnel-1 ghcr.io/shouya/rss-funnel:latest"/rss-funnel server"rss-funnel48seconds ago Up47seconds0.0.0.0:5090->4090/tcp, :::5090->4090/tcp

5.6 检查容器日志

检查rss-funnel容器，确保服务运行。

dockercompose logs

六、访问RSS-Funnel首页

6.1 进入RSS-Funnel初始页

访问地址：http://192.168.3.251:5090，将IP替换为自己服务器IP地址，进入到RSS-Funnel初始页。如果无法访问，则检查服务器防火墙是否设置，云服务器的安全组端口是否放行等。

6.2 访问内容

• 点击/jeven-blog.xml

我们点击链接可以看到每篇文章都是显示的全文，此时我们生成了一个

6.3 订阅RSS源

我们在selfoss工具中，订阅RSS源：http://192.168.3.251:5090/jeven-blog.xml

七、总结

RSS Funnel作为一款模块化的 RSS 处理管道系统，提供了丰富的功能来定制和管理 RSS/Atom 订阅源。它不仅可以获取全文内容、生成 RSS 订阅源，还能进行内容过滤、关键词高亮等多种操作，为用户提供高度个性化的 RSS 阅读体验。