AI‑Agent 岗刷题指南
2026/8/18 13:37:44 网站建设 项目流程

重要前提:Agent 开发岗没有专门 OJ 刷题网站,没有像 LeetCode 一样现成的 “Agent 题库”。 分为两部分: 1)理论 / 系统面试题(八股、场景题); 2)手撕工程代码题(ReAct 循环、JSON 容错、RAG 链路、FastAPI 会话接口,这是你最需要补的)。

不要疯狂刷 LeetCode 中等困难算法。Agent 岗 90% 不考二叉树、DP;重点考Python 工程逻辑、异常处理、循环、状态流转

一、理论 & 场景题资源(面试问答)

在线网站

  1. 小林面试笔记 xiaolinnote.com免费,70 + 道大厂真实 Agent/RAG 面试题,带图解、翻车案例、完整解析。覆盖 ReAct、Memory、Function‑Calling、LangGraph、生产故障排查,非常贴合 Agent 开发岗。

  2. JavaGuide AI 面试专题https://javaguide.cn/ai/interview-questions/ai-interview-guide.html 中文免费,分类:LLM 基础、RAG、Agent、系统设计,适合快速过高频面试问答。

GitHub 开源题库(本地刷)

  1. Agent‑Interview‑100🌟BigKunLun/Agent‑Interview‑100100 道 Agent 面试题:架构、记忆、工具调用、多 Agent、评测、部署、安全,markdown 文档,适合自己闭卷口述作答。

  2. AgentGuideadongwanai/AgentGuide分概念题 + 手撕代码题,包含 ReAct 手写、Tool 调用、RAG 链路练习题。

  3. LangChain 官方课程 deep‑agents‑from‑scratchlangchain‑ai/deep‑agents‑from‑scratch官方 Notebook 练习:从零手写 Agent、任务规划、状态管理,是最权威的实操练习。

社区

  • 牛客网搜索:AI Agent面试Top50必刷题,看面经、大厂真实提问记录。

二、手撕代码怎么练(重点解决你 “依赖 AI,手写差”)

Agent 面试手撕就固定7 道核心题,反复练,不需要海量刷题。

  1. 手写原生 ReAct 循环(不带 LangChain,带最大轮次、JSON 解析异常捕获)
  2. 模型输出非标准 JSON:捕获解析异常、重试、给模型反馈
  3. 模拟记忆模块:滑动窗口 + 摘要记忆逻辑
  4. RAG 极简链路:文档切片、模拟 Embedding、检索返回 topk
  5. FastAPI 写会话接口,消息存入 Redis/MySQL 伪代码
  6. 工具调用异常处理:超时、报错,把错误信息放回上下文
  7. LangGraph:定义 State、节点、条件分支、循环图

训练方法(适配你平时靠 AI 写代码)

  1. 用 AI 生成完整可运行代码;
  2. 遮挡代码,强迫手写骨架(允许伪代码)
  3. 对比,标记漏掉的边界 case(异常、终止条件);
  4. 隔 1‑2 天重新默写一遍;

允许忘记库函数名字,但业务逻辑、分支、异常必须写全

不要背完整代码,只背流程骨架。面试可以口述 “这部分是样板胶水代码,我简写”。

辅助 Python 基础刷题网站(只练工程能力,不刷算法)

  1. Exercism(exercism.org) Python 轨道,偏向工程、语法、异常处理、文件处理,没有变态算法,适合修复 “手写生疏”。
  2. Codewars(codewars.com) 选 8‑6 kyu 简单难度,练:json 处理、循环、异常捕获、字符串处理。不要刷高难度算法

❗LeetCode:只刷简单、少量中等,只练:字符串、字典、异常处理;hard/DP/ 树可以跳过。

三、刷题实操流程(每天 1‑1.5h,4 周见效)

第 1 周:Python 工程手感恢复

  • Exercism/Codewars 简单题,重点练:json、try‑except、循环、字典、asyncio 基础。
  • 目标:看到需求,脑子能快速想出分支,不依赖 AI 提示。

第 2 周:Agent 手撕 7 道核心题

逐个完成 7 道手撕题,遵循:AI 生成 → 遮挡默写 → 对比补边界 case。

重点:每道题必须思考:哪里会报错?如何终止循环?

第 3 周:刷理论 + 场景题

用小林面试笔记 / Agent‑Interview‑100;闭卷口述答案,不要直接复制答案。 场景题重点:Agent 死循环、工具超时、RAG 召回差、上下文膨胀、prompt 注入。

第 4 周:模拟面试

  1. 找朋友,或者让 AI 扮演面试官,随机抽题;
  2. 既要口述原理,也要现场手写伪代码;
  3. 专门模拟紧张状态:禁止复制粘贴,只靠大脑输出。

四、刷题避坑(很多人踩)

  1. ❌不要只看答案,不手写;看会≠写得出。
  2. ❌不要沉迷 LangChain/LangGraphAPI 背诵;面试最爱问:不用框架,你自己怎么实现 ReAct?
  3. ❌跳过边界 case:很多人只写理想流程,忘记异常、超时、循环终止条件,面试直接扣分。
  4. ✅区分样板代码和核心逻辑:样板(import、装饰器)记不住没关系;循环流转、异常分支必须掌握。

五、面试手撕小技巧

面试现场写不出来完整可运行代码,优先写伪代码 + 流程图,口头补充边界 case。

话术:“平时工作会借助 AI 写样板代码,核心逻辑、异常分支由自己把控,库函数细节记不清,但是业务流程我可以完整写出来。”

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