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用户太爱用，Canva却发愁

拥有2.6亿月活、年收入35亿美元的全球头部软件公司Canva，如今最大的烦恼是用户太爱用。今年4月，Canva发布AI 2.0产品，将AI推到产品核心位置。但四个月后，它主动放慢AI推广，还把2026年收入增长预期从约30%下调至约20%，原因是用户越活跃，公司越不赚钱。

设计软件龙头也“扛不住”

Canva并非个例。今年二季度，设计软件龙头Figma发布财报，营收同比增长48%，营业成本却增长117%，股价盘后一度暴跌15%。在AI出现前，Canva做的是典型的SaaS生意，靠免费在线编辑器吸引海量用户，再转化为付费客户，用户越多、使用越频繁，单位成本越低。但AI来了之后，这套模式玩不转了。

免费用户成成本负担

原因主要有两个。一是免费用户开始变成真实成本。为保住免费用户基本盘，Canva未把AI完全锁在付费墙后，免费用户有一定AI使用额度。但AI和传统软件功能成本结构不同，用户每生成一次图片、调用一次模型，都需消耗GPU和推理资源，免费流量成了财务压力。二是成本涨了，用户未必愿意多付钱。2024年Canva尝试迁移用户到新收费体系，价格大幅上涨，老用户反弹剧烈，Canva不得不妥协。

Figma也面临成本难题

Figma也碰到类似问题。今年3月，它推出AI Credits限制用户调用量，但仍顶不住成本增长。2026年第二季度，其营收成本同比增加117%，GAAP运营亏损达1.173亿美元，股价盘后一度下跌15%。

AI时代收入模型跑不通

Canva和Figma的困境，是所有传统C端软件公司在AI时代都会遇到的问题，过去跑马圈地的收入模型失效了。

AI应用重做价目表

AI把成本打上去后，最直接的办法是涨价，但情况并不简单。第一种是涨订阅价，如Adobe多次提价，但订阅成本增长快于收入，纯订阅制在AI时代很尴尬。第二种是按量收费，如Replit根据工作量收费，但用户不清楚背后算力消耗，还出现多收费问题，且按量收费会让用户心理成本变高，也削弱了应用层软件溢价。第三种是按结果收费，如Zendesk按AI“自动解决”的客服问题数量收费，但“解决”的标准难以定义，执行难度高。

混合定价成现实选择

如今，越来越多AI应用走向混合定价，先收基础订阅费，再对额外AI使用量或最终结果单独收费。如Intercom、Figma和Canva都采用了这种方式。这其实是在重新分配算力风险，是现阶段最现实的折中，但仍只是定价层面的修补，掩盖不了软件生意在AI时代更深层的变化，当下的AI应用在矛盾中寻找新平衡。