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持续监控与性能优化：让你的 Agent 在生产环境狂飙

直播导语：各位同学，欢迎来到第四周的收官直播！我们已经学会了如何追踪、评估和加固我们的 AI Agent。但一个残酷的现实是：上线只是开始，运维才是“正餐”。一个今天表现完美的 Agent，明天可能因为用户行为的变化、外部 API 的抖动或成本的攀升而变得“廉颇老矣”。如何确保我们的 AI 服务能持续地、高性能地、经济地运行？这就是**持续监控（Continuous Monitoring）与性能优化（Performance Optimization）**的核心议题。本次直播，我们将聚焦于 AI 应用的“Day 2 Operations”，学习如何利用 Langfuse 打造一个生产环境的性能仪表盘，并系统性地梳理那些能让你的 Agent 在生产环境“狂飙”起来的性能优化屠龙之技。

目录

1. “上线即胜利”的幻觉：AI 应用的“Day 2”难题
   • 概念漂移 (Concept Drift)：用户提问的方式和主题会随时间变化。
   • 性能衰退 (Performance Degradation)：外部 API 变慢、成本超预算。
   • “运维”的目标：保障服务的稳定性、性能和成本效益。
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