如果你看不懂英文,可能不知道下面 AI 的含义
我只是用了很简单的意图,并没有详细描述过程,也也不需要,AI可以给1个满分答卷
2年前可能 DeepSeek只是测评89分,说明Deepseek已经是可以参加高考,考89分
而2年后,2026年DeepSeek等 AI 已经可以考超过100+分,马斯克说2028年ai 能上路(2022年说的),其实马斯克是有智库的,每年都有顾问给他汇报的,;
恐怖如斯
今年年初,才在一个辣鸡论坛(知名游戏引擎) 和一些辣鸡粉丝(该引擎粉丝)说要拥抱AI
结果马上当然就遭到网暴
(多的不说了,反正懂得都懂)
该引擎这两年好像被收购了,改成了一个云平台的引擎,就是做成支持学生创业,先收一波学生服务费,然后在股票上又割一波
(非常好的,商业模式)
读取文件逻辑
python 就是这么一堆代码,也不好阅读
(其实是用了一些python 的 api)
也不流行,其实python 功能强大,但实际不流行,也不够“酷”
就是默默做了很多事情(好像是美国的大学内,比较喜欢受到师生欢迎)
def scan_project_files(project_path): """Return a concise Unity project file list, or all files for other projects.""" root = Path(project_path).expanduser() if not root.is_dir(): return None is_unity_project = ( (root / UNITY_REQUIRED_FILE).is_file() and (root / UNITY_REQUIRED_DIRECTORY).is_dir() ) if is_unity_project: files = [] for directory_name in UNITY_SCAN_DIRECTORIES: directory = root / directory_name if directory.is_dir(): files.extend(directory.rglob("*")) files.extend(item for item in root.iterdir() if item.is_file() and item.suffix in {".csproj", ".sln"}) else: files = root.rglob("*") return [ {"name": item.name, "path": str(item.relative_to(root)), "size": item.stat().st_size} for item in sorted(files) if item.is_file() and ".git" not in item.parts ]方法一 vs 方法二
if directory.is_dir(): files.extend( item for item in directory.rglob("*") if item.suffix.lower() != ".meta" )if directory.is_dir(): files.extend(directory.rglob("*"))数据库
我最终是用csv 做的数据,只是记录一些 Python 的“数据库”
需要有一点Python 知识
需要有一点数据库知识
本人也有10+年没做过数据库,或者数据分析相关
很烂的例子
Pandas – 展开数据框中列中的嵌套json数组|极客教程
还是很烂的例子。。。。
pandas 中如何提取 dataframe 的某些列 - 知乎 (zhihu.com)
【pandas】(七)df.apply(lambda表达式)_醉糊涂仙的博客-CSDN博客
pandas计数函数 :value_counts( )和counts( )的使用 - 知乎