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形式化证明：自指描述是非平衡稳态系统的热力学必然
作者：方见华
单位：世毫九实验室
前置公理（标准设定）
A1. 系统状态的马尔可夫毯划分
设遍历随机动力学系统的状态空间做 particular partition（特殊划分），分解为三个统计耦合的子空间：
\mathcal{X} = \mathcal{\Omega} \times \mathcal{B} \times \mathcal{I},\quad \mathcal{B} = \mathcal{S} \times \mathcal{A}
各子空间定义：
• \Omega \in \mathbb{R}^{n_\omega}：外部隐状态（环境未观测自由度）；
• \mathcal{B}：马尔可夫毯，由感官态\mathcal{S} \in \mathbb{R}^{n_s}和主动态\mathcal{A} \in \mathbb{R}^{n_a}构成；
• \mathcal{I} \in \mathbb{R}^{n_i}：内部态，承载系统生成模型的变分统计参数。
马尔可夫条件：给定毯态\mathcal{B}，外部态\Omega与内部态\mathcal{I}严格条件独立，即\Omega \perp\!\!\!\perp \mathcal{I} \mid \mathcal{B}。
A2. 非平衡稳态（NESS）条件
系统存在唯一的遍历稳态概率密度p(\omega,b,i)，满足连续时间主方程：
\partial_t p(\omega,b,i) = 0
且严格满足非平衡约束：总熵产生率\dot{S}_{\text{tot}} > 0，破缺细致平衡，系统不会自发弛豫到热力学平衡态（可长期维持定态，不被环境耗散消亡）。
A3. 主动推理的双向因果耦合
毯态的演化由系统与环境的双向耦合决定：
1. 感官映射：s = \phi(\omega,a) + \epsilon_s，感官态由外部状态与系统主动态共同生成，\epsilon_s为零均值高斯感官噪声；
2. 主动动力学：a = \alpha(i) + \epsilon_a，主动态由内部态编码的策略输出，\epsilon_a