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5分钟上手ChartGPU：从零搭建第一张WebGPU折线图的完整新手教程

【免费下载链接】ChartGPUBeautiful, open source, WebGPU-based charting library项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChartGPU

ChartGPU是一款基于WebGPU的开源可视化图表库，专为超大数据集和实时流式数据设计。它不用传统的 Canvas2D，而是直接调用 GPU 渲染，轻松绘制百万级数据点的折线图。本教程将带你从零开始，5 分钟搭出第一张 WebGPU 折线图，并学会流式追加、缩放交互等进阶玩法。

一、ChartGPU 是什么？为什么快？

一句话总结：ChartGPU = ECharts 的 API 风格 + WebGPU 的渲染性能。

它的折线渲染由 line.wgsl 着色器和 createLineRenderer.ts 渲染器协作完成，所有绘制都在 GPU 上执行——这正是它能"又快又好看"的核心原因。

二、第1步：环境检查与安装（1分钟）

WebGPU 需要较新的浏览器支持，先确认一下：

• Chrome / Edge 113+、Safari 18+
• 在控制台输入'gpu' in navigator，返回true即可用

安装只需一行命令：

npm install chartgpu

💡 建议在页面中检测navigator.gpu，不支持时给用户一个友好提示，避免白屏。检测工具已封装在 checkWebGPU.ts 中，可直接参考其实现思路。

三、第2步：创建项目并画出第一张折线图（2分钟）

用 Vite 快速建一个 TypeScript 项目：

npm create vite@latest my-chart -- --template vanilla-ts cd my-chart && npm install chartgpu

给index.html加一个有明确宽高的容器：

<div id="chart" style="width: 800px; height: 400px;"></div> <script type="module" src="/main.ts"></script>

然后在main.ts中创建图表：

import { ChartGPU } from 'chartgpu'; const container = document.getElementById('chart')!; const chart = await ChartGPU.create(container, { series: [{ type: 'line', data: [[0, 1], [1, 3], [2, 2], [3, 5], [4, 4]] }], }); window.addEventListener('resize', () => chart.resize()); window.addEventListener('beforeunload', () => chart.dispose());

运行npm run dev，你的第一张WebGPU 折线图就出来了 🎉

完整可运行示例可以参考仓库自带的 basic-line/main.ts，它演示了多系列折线、面积填充、动画配置和事件监听。

四、第3步：掌握3个最关键的配置项（2分钟）

1. 数据格式data支持[x, y]元组或{ x, y }对象。追求性能时推荐列式数组：

data: { x: new Float64Array([0, 1, 2]), y: new Float64Array([1, 3, 2]), }

2. 流式追加appendData实时监控场景下，追加数据而不是重绘整个图：

chart.appendData(0, { x, y }, { maxPoints: 50_000 });

maxPoints开启环形缓冲，数据自动按先进先出滑动，适合 IoT、行情、日志类仪表盘。

3. 采样策略sampling数据点太多时自动抽稀，'lttb'能保留波形峰值和细节。可选参数见 options.md，完整类型定义在 types.ts。

五、第4步：解锁缩放、主题与更多图表类型

• 🔍缩放平移：开启 dataZoom 后支持滚轮缩放和拖拽平移，缩放时会自动重新采样
• 🎨主题：内置dark/light，也支持自定义，见 theming.md
• 📊图表家族：同库还支持 K线、面积图、散点密度图、3D 曲面等

K线图示例效果：

100 万点散点密度图同样流畅：

六、新手避坑指南 ⚠️

踩坑更多可查 troubleshooting.md。

七、下一步学什么？

• 📖 官方入门文档：docs/GETTING_STARTED.md
• 🧠 架构原理（渲染管线全解）：docs/ARCHITECTURE.md
• 🚀 性能调优（采样与 GPU 降采样）：docs/performance.md
• 📡 流式仪表盘示例：examples/live-streaming/、examples/streaming-dashboard/
• 🎨 3D 图表 API：docs/api/3d.md

到这里，你已经掌握了从安装、建图到流式更新的核心链路。ChartGPU 把"百万级数据 + 实时渲染"从不可能变成了几行代码的事——接下来，去 examples 目录里挑一个示例，跑起来看看吧！

【免费下载链接】ChartGPUBeautiful, open source, WebGPU-based charting library项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChartGPU