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DojoAgents 多模态组合诊断：上传一张持仓截图，40+ 仓位风险秒级出报告

【免费下载链接】DojoAgentsDojoAgents: Full-Market AI Copilot for Personal Investment项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DojoAgents

DojoAgents 是一款面向个人投资的 AI Agent 框架，其多模态组合诊断能力让你只需上传一张持仓截图，无需手动录入任何标的，Agent 就能自动识别 40+ 只持仓，并按市场、行业、产业链位置重新归类，秒级生成一份机构级的组合风险报告。

为什么「上传一张持仓截图」比手动录入更高效？

如果你手里同时有 A 股、美股和 ETF，手动把 40 多只持仓逐只敲进表格，既繁琐又容易抄错代码。DojoAgents 原生支持多模态大模型（Vision），在 Dashboard 的对话框中直接粘贴或拖拽一张持仓截图（输入框下方有「Add attachment」按钮），Agent 就能：

• 🔍逐只识别持仓：把截图中的股票名称/代码、市值、权重全部读出来
• 📊按市场与行业重新分组：A 股 / 美股 / ETF，以及 AI 基础设施、半导体、云计算等产业链位置
• ⚠️输出风险诊断：标记过度集中、重叠暴露（多只仓位实际押注同一主题）、防御性资产不足等问题

以官方演示为例，一份约 $135,000、40+ 只持仓的组合，Agent 识别出它本质上是一个「纯 AI 基础设施 + 半导体供应链」组合——半导体、AI 算力或成长股一旦回调，整个组合会一起下跌。

从截图到风险报告：Agent 内部走了哪几步？

DojoAgents 的核心是一套Agent Loop 多轮推理引擎，收到截图后它会连续调用行情、网络检索、估值提取等工具，整个过程每一步都可展开查看：

这套架构横跨七层：用户接入层（CLI / Web Dashboard / Chat Gateway）、应用服务层、Agent Core 层（AgentLoop Orchestrator + LLM Provider）、工具执行层（含安全沙箱）、能力层与数据层。图片解析与模型上下文转换的实现可以查看 multimodal.py，其中对单张图片设置了8MB 上限，保证传输稳定。

诊断之后：一键生成模拟组合并持续跟踪

风险报告不是终点。DojoAgents 会接着给出可执行策略：

1. 削减重复仓位，保留核心标的
2. 优化美股配置、降低弱势暴露
3. 增配公用事业、消费必需品等防御性资产

你只需回复「把这些股票加进我的观察列表」，Agent 就会生成一个新的模拟组合（Simulated Portfolio），并在 Dashboard 的 Portfolio 页面持续跟踪其净值曲线与绩效归因——相当于给调仓方案先做一次「纸上模拟盘」。

快速上手：三步开启你的组合诊断

1️⃣ 安装（需要 Python ≥ 3.11，推荐用 uv）

uv venv && source .venv/bin/activate uv pip install dojoagents

2️⃣ 启动 Dashboard

dojoagents dashboard --host 127.0.0.1 --port 8765

浏览器打开http://127.0.0.1:8765/，详见 Dashboard 快速启动指南。

3️⃣ 配置多模态模型

运行dojoagents model，或在 Dashboard 设置界面选择支持 Vision 的 provider（OpenAI、Gemini、Anthropic 均有预置），配置会安全写入本地~/.dojo/agents.yaml。

之后在对话区粘贴持仓截图，发送一句「帮我 review 一下这个组合，并建议我下一步策略」，秒级风险报告即可送达。🎉

关键文件索引

• 功能演示与说明：README.md
• 多模态图片解析与模型上下文转换：multimodal.py
• Dashboard 使用与 API 入口：dashboard.md
• 金融工作流（组合构建与验证）：financial-workflows.md

⚠️免责声明：本项目仅用于教育与研究目的，不构成投资建议。所有分析结果仅供参考，投资决策需自行负责。

【免费下载链接】DojoAgentsDojoAgents: Full-Market AI Copilot for Personal Investment项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DojoAgents