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独家创作YOLOv8韭菜检测系统(可以重新训练,yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测)
2026/9/25 9:35:01 网站建设 项目流程

1.简介:资源包含可视化的韭菜检测系统,可检测图片和视频当中出现的韭菜,以及自动开启摄像头,进行韭菜检测。基于最新的YOLO-v8训练的韭菜检测模型和完整的python代码以及韭菜的训练数据,下载后即可运行。

效果视频:YOLOv8韭菜检测系统(可以重新训练,yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测)_哔哩哔哩_bilibili

2.文件夹介绍:

2.1.data文件:有训练集、验证集和测试集

2.1.1.以训练集为例,有被标注的图片(992)和labels(992)

验证集和测试集分别有:48个样本和19个样本

2.2.Runs文件夹:有每次训练和测试结果保存

2.3. 主脚本:predictWindow.py文件

部分代码截图

2.4.训练脚本:chivetrain.py文件

部分代码截图

2.5效果

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