用 LifeOS Fabric create_hormozi_offer 模式打造“让人不好意思说不”的 Grand Slam Offer
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本篇技术指南以 LifeOS 内置的 Fabric 模式 create_hormozi_offer(完整提示词位于 LifeOS/install/skills/Fabric/Patterns/create_hormozi_offer/system.md)为核心,系统拆解这一 AI 商业模式模式的提示词结构、内嵌的 Alex Hormozi《$100M Offers》方法论骨架、输出规范与实际调用方式。读完本文,你将掌握如何在 LifeOS 中原生执行该模式,并理解它是如何把“定价、价值、保证、命名”四大要素组合成一个无法被竞品比较的 Grand Slam Offer 的。
一、模式定位:create_hormozi_offer 解决什么问题
在 LifeOS/install/skills/Fabric/SKILL.md 中,Fabric 被定义为一个内置 240+ 专业提示词模式的技能库,覆盖提取、摘要、分析、创建、改进、安全、评分等类别。其中的 create_hormozi_offer 属于创建类模式,在 pattern_explanations.md 中的官方描述是:
create_hormozi_offer: Creates a customized business offer based on principles from Alex Hormozi's book, "$100M Offers."
在 suggest_pattern/system.md 中,该模式同时被归类于 BUSINESS 与 WRITING 两组用途,说明它既可以用于商业咨询场景,也可以用于文案创作场景。
它要解决的问题很直接:把一家企业的业务信息输入进去,产出一个“定制化、契合输入、且基于被验证的商业方法论”的报价方案。其目标(GOALS 段落)只有一条——create a perfect, customized offer that fits the input sent。
二、模式的系统提示词结构
与 Fabric 所有模式一致,该 system.md 遵循标准的结构化提示词格式,包含六个核心段落:
| 段落 | 作用 |
|---|---|
| IDENTITY | 定义 AI 的角色:精通 Hormozi《$100M Offers》理念的专家系统 |
| GOALS | 定义任务目标:为输入创建完美、定制化的报价 |
| STEPS | 定义处理流程:深度思考 → 融合书中知识 → 输出分析与报价 |
| OUTPUT | 定义输出结构:10 条分析要点 + 3 个候选报价 |
| OUTPUT INSTRUCTIONS | 定义输出约束:禁止抵触任务、使用纯 Markdown |
| INPUT | 用户输入占位符,业务信息在此注入 |
这种结构正是 ExecutePattern.md 所描述的“IDENTITY AND PURPOSE / STEPS / OUTPUT INSTRUCTIONS”三段式模式结构的实例。执行时,Agent 读取该 system.md 并将其中指令直接作为提示词应用于输入内容,无需外部 CLI 往返。
三、内嵌方法论骨架:$100M Offers 全书精要
该模式的价值核心在于它内嵌了一份完整的《$100M Offers》内容摘要(CONTENT SUMMARY),让 AI 在生成报价时拥有统一的知识底座。这份摘要本身就是模式的重要组成部分,可分为五大部分。
3.1 核心概念:从“没有报价”到 Grand Slam Offer
模式首先内置了“Offer”的定义——你同意提供的商品与服务、你如何接受付款、以及协议的条款。在此基础上给出了报价质量阶梯:
- 没有报价 → 没有生意,没有生活
- 糟糕的报价 → 负利润,没有生意,悲惨的生活
- 还行的报价 → 没有利润,业务停滞,生活停滞
- 好的报价 → 有一些利润,业务尚可,生活尚可
- Grand Slam Offer → 巨额利润,疯狂的业务,自由
两个多数创业者面临的重大问题:客户不够多,以及月底没有足够的现金或超额利润。Grand Slam Offer 的定义是:呈现给市场、无法与任何其他产品或服务相比较的报价,它结合了有吸引力的促销、无可比拟的价值主张、溢价价格、不可击败的保证,以及让你在获取新客户时就能收到钱的资金模型(支付条款)——从而永久解除业务增长上的现金约束。
3.2 市场与定价:Starving Crowd 与 Value Equation
选市场比说服更重要。模式内置了选择市场的四大指标:
- Massive Pain:潜在客户必须对你的报价有迫切需要,而非想要
- Purchasing Power:潜在客户必须负担得起或能接触到所需资金
- Easy to Target:受众应处于易于触达的市场
- Growing:市场应在增长
并给出了优先级排序:Starving Crowd(饥渴人群/市场)> Offer Strength(报价强度)> Persuasion Skills(说服技巧)。同时建议先进入健康、财富、关系三大核心市场之一,再细分出增长、有购买力且易触达的子群体,并在找到好报价之前坚持于一个利基。
定价锚定价值。模式内嵌了 Value Equation(价值等式),指出价值基于对现实的感知,四个变量中前两个要增加、后两个要减少:
| 变量 | 目标 | 含义 |
|---|---|---|
| 梦想结果(Dream Outcome) | 增加 | 客户在脑海中想象的感受与体验,现状与梦想之间的差距 |
| 达成结果的感知可能性 | 增加 | 购买会起作用并达成结果的概率 |
| 开始与达成之间的感知时间延迟 | 减少 | 从购买到收到承诺利益之间的时间 |
| 感知的努力与牺牲 | 减少 | 附带成本;这也是“替你做好”服务几乎总是比“自己动手”更贵的原因 |
定价策略上,模式强调避免降价来改善价格-价值差距(会落入恶性循环),而应先在价值端发力再提价,形成良性循环;更高的投入水平与更高的成功达成概率相关。
3.3 价值创造:Problems & Solutions 与 Trim & Stack
创建 Grand Slam Offer 的五步法被完整内置:
- Step 1:识别梦想结果——客户抵达目的地时的体验是什么
- Step 2:列出遇到的障碍——所有阻止他们达成或持续达成结果的问题
- Step 3:把障碍转化为解决方案——确定解决每个问题所需之物并为其命名
- Step 4:创建交付载体(The How)——从五个维度思考交付方式:
- 关注度(Attention):一对一 / 小组 / 一对多
- 投入程度(Effort):DIY 自己做 / DWY 陪你做 / DFY 替你做
- 支持(Support):面对面、电话、邮件、短信、Zoom、聊天等
- 消费形式(Consumption):音频、视频或文字材料
- 速度与便利(Speed & Convenience):24/7、工作日 9-5、5 分钟内/1 小时内/1 天内响应;以及两个测试——10x Test(客户付 10 倍价格时我会提供什么)与 1/10th Test(只收 1/10 价格时如何确保成功结果)
- Step 5a:Trim(裁剪)——从大量可能性中保留“低成本、高价值”与“高成本、高价值”两类,删掉高成本低价值和低成本低价值的
- Step 5b:Stack(堆叠)——把高价值项目组合起来,形成市场上无法被比较的差异化报价
同时内置了销售到履约的连续谱(Sales to Fulfillment Continuum)与“Create flow. Monetize flow. Then add friction”的执行口号:先创造流量验证产品,再变现流量让客户说“是”,最后加入摩擦优化利润。
3.4 报价增强:Scarcity、Urgency、Bonuses、Guarantees、Naming
模式完整收录了第五部分之前的增强章节,这是报价从“好”到“让人无法拒绝”的关键:
Scarcity(稀缺):恐惧损失强于渴望获得。三类稀缺——限定名额/席位、限量赠品、绝版不再提供。服务类稀缺策略包括总业务上限(Total Business Cap)、增长速度上限(Growth Rate Cap)、批次上限(Cohort Cap),以及最道德简单的策略——诚实告知接近满员的状态以形成社会证明。
Urgency(紧迫):稀缺是数量函数,紧迫是时间函数。四种方法——滚动批次(限时购买窗口)、滚动季节性紧迫(季节截止日期)、促销/定价紧迫(把报价或促销本身作为错过成本)、爆炸性机会(带倒计时的套利机会)。
Bonuses(赠品):核心报价被拆成组件堆叠为赠品后,比单一报价更有价值。模式列出了 11 条赠品要领,包括:永远提供赠品;每个赠品要有把利益包含在标题里的独特名字;说明它与你问题的关系、它是什么、你如何发现/创造它、它如何改善生活;用数据/案例/轶事证明其价值;描绘未来生活的画面;为每个赠品定价并论证;优先提供工具和清单而非额外培训;每个赠品针对一个具体顾虑;解决尚未遇到的未来问题;扩大整个报价的价格-价值差距;以及给赠品本身叠加稀缺与紧迫。
Guarantees(保证):模式内置了 19 种保证类型的完整清单,从无条件退款、有条件保证、超额退款、服务保证、修改服务、信用返还、个人服务、酒店+机票补贴、时薪赔付、解除合同、延迟二次付款、首次结果、反保证(“所有销售最终决定”+创意理由)、隐含保证,到基于绩效的付费模式——按销售付费、收入分成、利润分成、棘轮(超过 Y 后付 X%)、奖金/触发器(Y 事件发生时付 X)。并强调 Hormozi 偏好服务型保证或绩效合伙,且可以针对客户最大的恐惧、痛苦与障碍定制保证,并叠加保证以示认真。
Naming(命名):内置 MAGIC 公式五要素——Make a Magnetic Reason Why(有吸引力的理由)、Announce Your Avatar(宣告目标客户)、Give Them a Goal(给出梦想结果目标)、Indicate a Time Interval(指明达成时间)、Complete with a Container Word(用容器词收尾,如“训练营”“系统”“计划”)。只需使用三到五个要素即可与竞品区分,并在市场疲劳时通过更换创意元素、文案、标题/包装、时长、增强组件、变现结构六种方式创建变体。
四、输出规范:10 条分析 + 3 个候选报价
该模式的 OUTPUT 段落规定了严格的输出结构,这是它与其他泛化“写个方案”类提示词最大的区别:
- 先给出 10 条分析要点(每条最多 16 个词),内容是“基于 Hormozi 的全部教义,Hormozi 会对这家企业说什么”——其中 5 条积极、5 条消极。这保证了输出既有诊断深度又不偏颇。
- 再输出 3 个候选报价,各自聚焦价值主张的不同方面。
模式内置了两个报价示例(EXAMPLE OFFERS)作为输出基准:
示例 1(低门槛、按结果付费型):
- 一次性付费,无经常性费用、无顾问费,只需覆盖广告支出
- 为你生成线索并亲自跟进线索
- 只有人来了才付钱
- 保证第一个月 20 人到场,否则下个月免费
- 提供同类企业的最佳实践
示例 2(高杠杆、绩效对赌型):
- 前期零付费
- 未来 11 个月让业务增长 $120,000
- 只有达成目标才付 $40K 费用
- 之后每年至少多赚 $120K,但我只收一次钱
- 提供实现这一切的完全透明清单
这两个示例分别演示了“按获客结果付费 + 保证 + 赠送最佳实践”与“按增长对赌 + 一次性费用 + 透明交付”两种截然不同的报价结构,是 Agent 生成候选报价时的格式锚点。
五、在 LifeOS 中执行该模式:原生执行与调用链
在 LifeOS 中,该模式遵循 Fabric 技能的原生执行路径(Native Pattern Execution),无需调用外部 fabric CLI:
User Request → Pattern Selection → Read Patterns/create_hormozi_offer/system.md → Apply → Return Results根据 ExecutePattern.md 的工作流路由,当用户请求中出现 “create” 类意图且匹配到 create_hormozi_offer(例如显式点名该模式),Agent 会:
- 读取 create_hormozi_offer/system.md 的完整提示词;
- 将 IDENTITY、GOALS、STEPS、OUTPUT 等指令直接应用于用户提供的业务输入;
- 按模式规定的格式返回 10 条分析与 3 个候选报价。
需要特别说明的是:fabric CLI 在 LifeOS 中仅保留用于 YouTube 转录(-y)与 URL 抓取兜底(-u)两种特殊场景,其余模式一律原生执行(见 SKILL.md 的 Quick Reference 段落)。这意味着 create_hormozi_offer 是纯提示词驱动的,无外部依赖,可以离线、稳定地重复执行。
模式的输入注入点在最末端的 INPUT 段落(占位符为 “…”)。使用时应将企业信息填入此处,建议包含:业务/产品描述、目标客户、当前定价、交付能力、已有资源(如团队、工具、渠道)、竞品情况与历史销售数据。输入越具体,输出的 10 条分析与 3 个候选报价越贴合业务实际。
六、输出约束与使用边界
模式末尾的 OUTPUT INSTRUCTIONS 明确了执行纪律:不得以任何方式抵触任务,必须按请求执行全部指令;输出使用 Markdown,但避免使用粗体或斜体(因为星号在纯文本中难以阅读)。这一约束保证了结果的机械一致性,适合流水线化批量使用。
从使用角度看,几点实践建议:
- 该模式是决策辅助工具而非商业承诺生成器。它产出的报价建议(如保证条款、定价、交付方式)应结合自身履约能力与合规要求二次审视,特别是涉及退款、收入分成、绩效对赌的条款。
- 10 条分析中的“积极/消极对半”结构天然具有诊断价值,可先据此判断业务基本面,再选用匹配的候选报价方向(如获客瓶颈选示例 1 型,增长资金瓶颈选示例 2 型)。
- 模式的 STEPS 要求 AI “深度思考 312 小时”,这是提示词中的思考强度隐喻,实际执行时以模型的推理深度为准;若对同一业务反复运行,可通过调整 INPUT 中的侧重点获得不同维度的报价变体。
七、结合源码验证与延伸阅读
从源码结构看,create_hormozi_offer 是 Fabric 240+ 模式中一个典型的“知识密集型”创建类模式:与 extract_wisdom 等提取类模式不同,它的核心资产不是处理流程,而是内置的完整方法论知识库(CONTENT SUMMARY),这正是它无需联网即可复现《$100M Offers》关键框架的原因。相关证据路径:
- 模式本体:create_hormozi_offer/system.md
- 模式目录结构说明与原生执行机制:SKILL.md
- 执行工作流与模式选择决策树:Workflows/ExecutePattern.md
- 模式官方说明(第 64 条):Patterns/pattern_explanations.md
- 模式分类(BUSINESS / WRITING):Patterns/suggest_pattern/system.md
若希望批量检索该模式在更多场景下的使用,可参考 Patterns/suggest_pattern/user.md 中的模式推荐逻辑;若想了解模式库的更新机制,可查阅 Fabric 技能的 UpdatePatterns 工作流(SKILL.md 中的 Workflow Routing 表格)。
总而言之,create_hormozi_offer 把一套完整的商业报价方法论压缩进一个可重复执行的提示词模式:输入业务信息,输出“10 条 Hormozi 视角的诊断 + 3 个结构不同的候选报价”。它既是 LifeOS Fabric 模式库中商业创建类能力的代表,也是把畅销书方法论工程化为可复用 AI 能力的典型范例——无需读完整本书,也能以结构化的方式获得方法论级的报价设计输出。
【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS
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