Meetily 本地会议助手 10 分钟上手:双引擎实时转录加一键纪要,数据不出本机
2026/9/12 21:45:31 网站建设 项目流程

Meetily 本地会议助手 10 分钟上手:双引擎实时转录加一键纪要,数据不出本机

【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS & Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily

Meetily 是一个隐私优先的 AI 会议助手,Tauri 桌面应用,本体用 Rust 编写。它录下会议,用本地的 Whisper 与 Parakeet 模型(Parakeet 速度约为 Whisper 的 4 倍)实时转录,再调本地大模型生成纪要。适合不想把敏感对话上传云端的工程师、销售和管理者,录音、转录、纪要全部留在你自己的机器上。

它替你解决什么:站会、评审会与自定义纪要

手写笔记总漏重点,把录音丢给云端转录又等于把敏感对话交给别人的服务器。Meetily 把这条链路整体挪到本地:

  • 个人站会:打开就录,结束后是带时间戳的全文,复制进团队文档,省掉边听边打字
  • 产品评审:Devices 弹窗里把系统音频也选上,远程参会者的声音一并录下,散会直接拿到任务表
  • 按模板出纪要:设置里挑一个模板,输出字段跟着你的习惯走,省掉二次整理

动手前准备:依赖清单

  • Node.js 18+(必需):前端是 Next.js 写的
  • Rust 1.65+(必需):编译 Tauri 应用本体
  • CMake 3.22+(必需):构建 whisper.cpp 用,macOS 上脚本可自动装
  • pnpm 最新稳定版(必需):没装 pnpm 时 npm 也能跑
  • C++ 编译器(必需):Windows 需先装 Visual Studio Build Tools 并勾选 C++ 工作负载
  • Ollama 最新稳定版(可选):只想要纯本地纪要才需要,否则配个 API key 就行
  • Python 3.10+(可选):仅跑 FastAPI 后端服务时才用到

跨平台方面:macOS 和 Windows 有打包好的安装包,拿到就能装;Linux 走源码构建,脚本会自动检测 GPU 并配好加速。

两条上手路线:直接装包或源码构建

📦 路线一:装预编译版

Windows 从发行页下载 x64-setup.exe 一路下一步;macOS 把 .dmg 里的应用拖进应用程序文件夹,首次启动授予麦克风权限。打开后就是主界面:

🛠 路线二:源码构建

克隆仓库,进入前端目录——整套构建脚本都挂在 frontend/ 下:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily cd meetily/frontend

装完依赖一条命令启动:

pnpm install ./dev-gpu.sh

./dev-gpu.sh是开发模式,带热重载;要打生产包用./clean_build.sh。脚本会依次检查 Apple Metal、NVIDIA CUDA、Vulkan,编译本地推理用的 sidecar,再拉起桌面应用。装了 GPU 工具包就直接吃上加速,没装就回落纯 CPU 模式,照样能用,只是转录慢一些。

Linux 上构建直接报缺编译工具链时,先跑sudo apt install build-essential cmake git(Ubuntu/Debian,其他发行版换对应包)。想手动配加速,看构建文档。

可选:想跑内置的 FastAPI 后端(本地 SQLite 存储 + API 摘要服务),进 backend/ 用 Docker 最省事:

cd backend ./run-docker.sh start --interactive

交互式向导会把环境和模型都备好。

第一次完整跑通:从录制到导出纪要

打开应用,点主界面中间的红色录制按钮,对着麦克风说话。麦克风与系统音频同时录,自己一方的音量会被自动压低,避免回声。文字带时间戳逐句冒出来,这是本地 Whisper/Parakeet 在推理,数据不出本机。

散会后点 Generate Note,接的模型(默认 Ollama)产出 Summary、Key Decisions 和一张 Action Items 表,每项任务的负责人与截止时间都列好,分派任务不用翻录音。

想让纪要按自己的结构走,去设置的 Template 面板,从 standard_meeting、retrospective、daily_standup 里挑一个,摘要就按该字段结构输出。最后点顶部 Copy 按钮,把带时间戳的全文粘进团队文档,一场会的记录就闭环了。

顺带一提:日志提示没检测到 GPU 属于预期行为,自动走 CPU-only,不用处理。

进阶改造:换模型、改模板、调音频参数

  • 换摘要大脑:设置里支持 Ollama(本地)、Claude、Groq、OpenRouter,还能填任意 OpenAI 兼容端点。接公司自建推理服务,相关代码在 Ollama 客户端
  • 改摘要模板:模板就是 frontend/src-tauri/templates/ 下的 JSON 文件,复制一份改字段,就得到你自己的会议模板
  • 调音频管线:录制、混音、转录模块集中在 frontend/src-tauri/src/audio/,压低音量、重采样这些参数从这里入手

收尾与社区入口

社区版免费且永久开源,从录制到纪要,没有一字节数据离开你的电脑。使用问题与改造建议可以直接丢给官方 Discord 或 Reddit r/meetily 社区;构建细节更多展开,翻 docs/ 目录。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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