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python动态类型

什么是动态类型

动态类型是指变量的类型在运行时才确定，而不是在编译时确定。变量本身没有固定类型，它只是一个"标签"，指向某个对象，对象的类型决定了这个变量能做什么。

与静态类型进行对比

python中动态类型的表现

x=10# x 指向 int 对象print(type(x))# <class 'int'>x="hello"# 同一个变量，现在指向 str 对象print(type(x))# <class 'str'>x=[1,2,3]# 又变成 listprint(type(x))# <class 'list'>

变量x不是"装数据的盒子"，而是"贴在对象上的标签"。每次赋值只是让标签贴到新对象上。

可以用id()验证

x=10print(id(x))# 例如140234...x="hello"print(id(x))# 地址完全变了，说明指向了新对象

python 中id()是一个内置函数, 用于返回对象的唯一标识 (identity) 返回一个整数, 表示该对象在当前生命周期内的唯一标识

is运算符本质上就是比较两个对象的 id

动态类型常见错误

可变默认参数

defadd_item(item,lst=[]):# 危险！lst.append(item)returnlstprint(add_item(1))# [1]print(add_item(2))# [1, 2] ← 期望是 [2]，但默认参数只创建一次

当 Python 执行到def add_item(...)这一行时，它会：

1. 创建一个空列表[]
2. 把这个列表对象绑定为lst的默认值
3. 之后每次调用函数，如果没有传lst，就复用同一个列表对象

所以并不是"每次进入函数重新创建"，而是"定义函数时创建一次，之后一直用这一个"。

类型错误在运行时候才会暴露

defadd(a,b):returna+bprint(add(1,2))# 3print(add("a","b"))# "ab"print(add(1,"b"))# TypeError，运行到这行才报错

隐式类型转换带来的困惑

print(1==True)# True（bool 是int子类）print(0==False)# Trueprint("1"==1)# False（不会自动转换）

动态类型的优缺点

优点

• 代码简洁，写起来快
• 灵活，同一个函数可处理多种类型（鸭子类型）
• 适合快速原型、脚本、数据分析

缺点

• 类型错误在运行时才暴露，大型项目难维护
• IDE 提示和重构能力弱
• 性能略低（每次操作要查类型）

弥补动态类型的不足

类型注解

defgreet(name:str,age:int)->str:returnf"{name} is {age}"greet("Tom",20)

注解不影响运行，只是给人和工具看的

鸭子类型（Duck Typing）

“如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那它就是鸭子。”

defprocess(obj):obj.read()# 不关心类型，只要它有 read 方法process(open("a.txt"))# 文件可以process(io.StringIO())# 内存流也可以

运行时类型检查

defadd(a,b):ifnotisinstance(a,(int,float))ornotisinstance(b,(int,float)):raiseTypeError("参数必须是数字")returna+b

raise：主动触发异常（手动制造报错）

TypeError：类型不对时专用的异常（内置）

• 别的常见内置异常：ValueError(值不对)、IndexError、KeyError

引号里的字符串：自定义报错提示，会打印在 Traceback 里面