企业官网建设流程全解析

aclopExecute（废弃）

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

须知：此接口后续版本会废弃，请使用aclopExecuteV2接口。

产品支持情况

功能说明

执行指定的算子。异步接口。

每个算子的输入、输出、属性不同，接口会根据optype、输入tensor的描述、输出tensor的描述、attr等信息查找对应的任务，并下发执行，因此在调用本接口时需严格按照算子输入、输出、属性来组织算子。

函数原型

aclError aclopExecute(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], const aclDataBuffer *const inputs[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], aclDataBuffer *const outputs[], const aclopAttr *attr, aclrtStream stream)

参数说明

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

约束说明

多线程场景下，不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream，否则可能任务执行异常。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge