CANN/ge半精度矩阵向量乘法API
2026/9/10 9:29:56 网站建设 项目流程

aclblasHgemv

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

执行矩阵-向量的乘法,y = αAx + βy,输入数据和输出数据的数据类型为aclFloat16**。**异步接口。

函数原型

aclError aclblasHgemv(aclTransType transA, int m, int n, const aclFloat16 *alpha, const aclFloat16 *a, int lda, const aclFloat16 *x, int incx, const aclFloat16 *beta, aclFloat16 *y, int incy, aclComputeType type, aclrtStream stream)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

transA

输入

A矩阵是否转置的标记。

m

输入

矩阵A的行数,存储矩阵乘数据时,行优先。

n

输入

矩阵A的列数。

alpha

输入

用于执行乘操作的标量α的指针。

a

输入

矩阵A的指针。

lda

输入

A矩阵的主维,此时选择转置,按行优先,则lda为A的列数。预留参数,当前只能设置为-1。

x

输入

向量x的指针。

incx

输入

x连续元素之间的步长。

预留参数,当前只能设置为-1。

beta

输入

用于执行乘操作的标量β的指针。

y

输入&输出

向量y的指针。

incy

输入

y连续元素之间的步长。

预留参数,当前只能设置为-1。

type

输入

计算精度,默认高精度。

stream

输入

执行算子所在的Stream。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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