企业官网建设流程全解析

在学习python之前，我们首先来谈谈python。Python这个语言其实很早就有了，只是我们接触它可能也差不多是2010年之后的事情了。记得在2013年，当时我们所在的公司开始全面从瀑布的传统开发流程转向敏捷模式。对于敏捷来讲，有一些流程和指标，例如dailytest。但是如果想做dailytest那就必须有一套工具能够支撑，我不打算去详细谈如何去设计一个自动化的dailytest框架，只是说在这个机缘巧合之下，我们选择了python作为dailytest的工具语言。

因为我们公司是做机顶盒的，整个测试团队对c/c++是很熟悉的，但是对python是一无所知，为了更快的推进，当时公司专门请来一个人来教大家python，一连上了二十多节课，基本上把python语言的基本语法了解了，然后大家用python来开发这个工具。如果用python开发一个小工具是很快的，但是如果是比较复杂的揉进了业务逻辑的工具，那就需要比较长的时间。

其实说到测试工具，很多不了解测试人往往觉得测试工具是无往不利的，一旦搞定了自动化便可以极大的缩短测试间，这个看法是不太正确的。这个问题回头可以专门写一篇来谈，这里不过多的叙述。

总而言之，python的那句口号：“人生苦短，我用phython。”这句话已经深入人心。说明了python的有优点是快，我们可以用python快速的写一些小工具，这得益于python丰富的第三方库。Python的设计哲学强调简洁性和可读性，所以你可以看到python是通过缩进而不是分号来分割语句的。

Python是一门解释性语言，什么解释性语言呢？所谓解释性语言和编译型语言（C/C++）是相对的。简单来讲，如果你写了一个程序，这个程序需要一次性的编译成机器语言（二进制码），那这种语言就是编译型语言。如果一个语言它可以解释一句执行一句，这个语言就是解释性语言。解释器负责翻译一句执行一句。当然如果在说的深入一点，其实python也不算一个真正的解释器，在我们运行python的时候，我们会发现生成一个pyc的文件，这个文件可以认为和java的class文件一样，是一个中间过程，首先将python的文件编程pyc文件，这个可以理解为python的字节码，然后在通过python的虚拟机一句一句的解释执行。这个python的虚拟机是不是和java的虚拟机有异曲同工之妙？

和java虚拟机一样，python通过python虚拟机实现了平台无关性。什么是平台无关性呢，举个例子，你在windows写的代码同样可以在linux下运行，可能现在大家看这个问题觉得没什么好稀奇的，因为可能觉得世界本来是这个样子的，其实不然。

要深刻体会到这个问题，得回到二十多年前，那时候我的同学小胖正在用java写一个程序，当时java就已经有了平台无关性的说辞了，叫做一次书写多次运行。但是等小胖把windows上用java写好的程序，移植到linux环境下时候，一运行，程序就是各种出错，把他搞崩溃了，嘴里不停骂：shit。其实这就是当是java的平台无关性实现的不好，所有了当时的那句嘲讽：一次书写多次修改。

现在java虚拟机已经很好的实现了平台无关性，甚至是语言无关性。只要你将java编译为字节码，这个字节码可以在任何平台上运行。字节码实现了语言无关性，我们可以讲java编译成字节码，可以将python编译成字节码，这样所有的字节码都可以在java虚拟机上运行。

说到这里，我们都明白了实现平台无关性的关键点是虚拟机，针对windows， linux，mac，都运行相对应的java虚拟机，所以你在windows上生成的jar包，也可以在linux或者mac上运行。因为不论是什么平台的编译器，生成的字节码是一样的，也就是与平台无关，等到执行的时候，不同的平台的虚拟机，再将字节码翻译成对应特定平台的机器指令。同理，python也是一样。

好了，通过python的浅谈，我们扩展到了编译型语言和解释性语言，谈论了两者的区别，同时谈到了虚拟机，这可能和python语言本身没什么直接关系，但是能够简单理解语言是如何运行的，也是有好处的。

其实对于编译本身，这个话题只是一个开端，下一章节，我想详细的谈一下编译的过程，这样我相信对于计算机软件的运行会有一个简单清晰的理解，这也契合我之前说的，我们学习python，而不仅仅是python，而是相关的计算机基础知识。