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中国行政区划矢量图免费合集：省市县区县四级 Shapefile 一次拿全，10 分钟出第一张专题图

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图，ESRI Shapefile格式，共四级：国家、省/直辖市、市、区/县。关键字：中国行政区划图；中国地图；中国行政区；中国行政区地图；行政区地图；行政区；行政区划；地图；矢量数据；矢量地理数据；省级；直辖市；市级；区/县级；行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

上周帮一位做社区团购的朋友调一张配送覆盖图，他发来的 GeoJSON 里，有个城市的边界直接画到了海上。排查到半夜才发现：数据是 Web 墨卡托投影，而他铺的底图是经纬度，两套坐标对不上，边界自然漂移。

他忍不住吐槽：找数据花了两个小时，转格式又搭进去一小时，最后栽在坐标系上——最不甘心的那种栽。

如果你也经历过类似的"数据焦虑"，可以直接认识一下 ChinaAdminDivisonSHP。这个开源项目把中国行政区划矢量图整理成了标准 ESRI Shapefile 格式，覆盖国家、省/直辖市、地级市、区/县四级，坐标系、属性字段、中文字符集都替你配好了。克隆下来，GIS 里直接就能打开。

一套打包好的数据，替你省掉找数据、转格式、对坐标三件苦活

不碰 GIS 的人很难体会，凑一套能用的中国行政边界有多费劲。数据散落在各处，格式五花八门，投影标准各说各话。这份项目相当于把散装的数据收进一个箱子，并且分门别类贴好了标签：


不用攒数据、不用转格式、不用对坐标，这就是它最直接的省力点。

从国到县：四级行政区划矢量数据各派什么用场

项目按行政层级分成四个目录，每一份都是完整的一套 Shapefile。选中合适层级，等于直接挑好了画图的"颗粒度"：

从图上能直观看出，数据一层比一层细：省级只有 34 个大块，市级边界开始密集，到区县级几乎铺成了网格。想做多层级下钻地图，这套素材正好一步到位。


别小看那五个配套文件：缺一个都可能白忙一场

每个目录里都是五个文件成套出现：.shp存边界几何、.dbf存属性表、.shx是空间索引、.prj记录坐标系、.cpg标明中文字符集。配套文件不是冗余，缺了它们会有连锁问题：

• 少了 .prj：GIS 不认识坐标，加载后图层可能整体错位；
• 少了 .cpg：属性表里的中文大概率变乱码；
• 少了 .shx：虽然能强开，但浏览和检索会变慢甚至报错。

所以拿到手后别"精简"文件，整目录原样保留最省心。

最快上手方式：5 步把省市县矢量图在 GIS 里打开

路径很短，照做就行，每步都告诉你为什么。

第一步，克隆仓库。用下面这条命令把数据整个拉到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

为什么这么做：clone 能完整保留每个目录的配套文件，给后续打开少踩坑。

第二步，进入对应层级的目录。注意目录名里带空格和点号，命令行中记得加引号：

cd "ChinaAdminDivisonSHP/2. Province"

为什么这么做：不加引号的话，shell 会把路径拆散，报"目录不存在"。

第三步，用 GIS 打开。在 QGIS 里选"打开数据源 → 矢量"，选中 province.shp，一张边界清晰的省级地图就出来了。为什么这么做：Shapefile 是 GIS 的"母语"格式，不需要任何转换。

第四步（不想装 GIS 的替代方案），用 Python 一行读取。geopandas 会把边界和属性一起装进 DataFrame：

import geopandas as gpd df = gpd.read_file("2. Province/province.shp") print(df.head())

为什么这么做：DataFrame 后续做筛选、聚合、导出 GeoJSON 都很顺手。

第五步，调样式出图。按属性值渐变上色、加注记，几分钟就能得到一张能放进汇报里的专题图。

把属性表用起来：六位 adcode 行政编码的 3 个实用技巧

数据不只用来画图，属性表本身就是座金矿。以区县级数据为例，每条记录都带省市县三级（乃至国家）的编码和名称：


核心是六位adcode：前两位是省，中间两位是市，后两位是区县。110000是北京，110101就是东城区。看懂它，你能玩出不少进阶操作：

• 按区域筛数据：只想要某个省的区县，按pr_adcode前两位匹配，几秒过滤出全部要素；
• 给专题图接数据：把 GDP、人口这类统计值 join 到name字段上，按数值渐变上色，一张经济分布图就完成了；
• 格式自由切换：图层右键"导出 → 另存为"，GeoJSON、KML、CSV 随意选，前端做 Web 地图时可以直接喂给 Leaflet 或 MapLibre。

💡 一个小提醒：这套数据基于 WGS 84，实际是 GCJ-02 火星坐标（源自高德行政区域查询接口）。如果你要把 GPS 采集的原始点位叠上来，先做一步坐标转换，否则点位会整体偏移。

你可能想先问清的 7 个数据细节

别等了，现在就出第一张图

那位做社区团购的朋友后来照着这个仓库，重画配送范围只用了十分钟。做地图项目，最贵的是时间，最坑的是数据。这份免费的中国行政区划矢量图用统一格式、四级完整覆盖，把"找数据—洗数据—对坐标"的苦活替你干完了。

现在就去克隆仓库，从省级地图开始跑一遍，今晚你就能看到自己的第一张成果图。🚀

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图，ESRI Shapefile格式，共四级：国家、省/直辖市、市、区/县。关键字：中国行政区划图；中国地图；中国行政区；中国行政区地图；行政区地图；行政区；行政区划；地图；矢量数据；矢量地理数据；省级；直辖市；市级；区/县级；行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP