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一条命令快速下载小红书作品：XHS-Downloader 免费开源工具完整上手指南

【免费下载链接】XHS-Downloader小红书（XiaoHongShu、RedNote）链接提取/作品采集工具：提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接；提取搜索结果作品、用户链接；采集小红书作品信息；提取小红书作品下载地址；下载小红书作品文件项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader

你是不是常为"想保存的小红书内容散落在几十条链接里"发愁？XHS-Downloader 是一款免费开源的小红书采集工具，把链接提取、作品信息抓取、文件批量下载串成一条流水线。如果你要备份收藏、整理博主图文，或给项目攒素材，这篇正适合你，读完 5 分钟就能跑通第一条下载。

先用三个关键词看懂它能做什么

提取、采集、下载，六个字概括全部核心能力，其余功能都围绕这三点展开：

• 提取：账号发布/收藏/点赞/专辑、搜索结果、推荐页，作品链接一条条帮你捞出来；
• 采集：作品标题、描述、类型、作者信息、互动数据一次拿全，可持久化存档；
• 下载：图文、视频、动图文件批量落地，还能指定格式、断点续传。

至于用什么入口，看你的习惯选就行：

零基础启动：粘贴链接即可下载小红书作品

启动python main.py进入终端界面，把作品链接粘贴进去回车，剩下的交给程序。链接格式不挑：详情页、分享短链、带参数的地址都行，多个链接用空格分隔，程序会自动提取有效部分。

下载前建议先在"程序设置"里把图片格式、作者归档、语言等偏好调好，之后每次下载都按这套规则走，省得反复设置。

上图是设置界面，方向键选择、回车确认即可，全程不用记命令。

进阶提速：用命令行与用户脚本批量提取链接

不想进界面？一条命令就能完成下载，参数用完即弃、不落盘：

python main.py --url "作品链接1 作品链接2" --image-format JPEG # 多个链接空格分隔，图片统一转JPEG

全部参数用python main.py --help查看，说明界面如下：

想再快一步，浏览器装个 Tampermonkey 再挂上项目自带的用户脚本：访问博主主页点一下菜单，发布/收藏/点赞/专辑的作品链接自动进剪贴板，丢给程序就能批量下载，等于"网页里圈素材、本地统一存"。

开发者接入：通过 API 与 MCP 调用小红书下载能力

二次开发只需要实例化XHS类，参数都在构造器里：

from asyncio import run from source import XHS async def main(): # download=True：解析链接的同时把文件下载到本地 async with XHS(image_format="JPEG") as xhs: # 图文统一保存为 JPEG 格式 await xhs.extract("https://www.xiaohongshu.com/explore/作品ID", download=True) run(main())

完整参数与调用示例见 example.py，核心实现在 source/application/。想以服务方式接入，python main.py api会起一个本地接口；python main.py mcp则让 AI 助手直接帮你查作品、发下载任务：

解密下载又快又稳的三个保险机制

为什么几百个文件下完几乎不用返工？可以把它想象成往仓库搬书：程序先记一本台账（下载记录），搬过的书直接跳过，绝不重复劳动；搬一半被叫停，下次从断点接着搬，不用推倒重来（断点续传）；搬完还逐页清点，缺页自动补（文件完整性处理）。断网、重启、重复任务，都浪费不了你的时间。相关实现可看 source/application/download.py。

速答 5 个高频疑问：下载前先弄清这几件事

Q1：下载的图片打不开？多半是 HEIC、WEBP 这类兼容性差的格式。把"图片下载格式"改成JPEG就好，这也是默认值；只有苹果生态内自用才建议选 HEIC。

Q2：视频只有低分辨率？没配 Cookie 时视频只能拿低清版。按 README 的步骤取一次 Cookie（无需登录账号），高清源就能正常拿到：

Q3：同一个作品能重复下载吗？默认开启下载记录，重复任务自动跳过，避免白跑。想强制重下，关掉"下载记录"开关或清理记录库即可。

Q4：一次能喂多少个链接？多个链接空格分隔直接丢进去，程序自动提取有效链接；xhslink 分享短链同样支持。

Q5：只想下图文里的某几张图？命令行加--index "1 3 5"指定图片序号，只下载你挑中的那几张。

现在就动手：跑通你的第一条下载命令

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader cd XHS-Downloader pip install -r requirements.txt # 或 uv sync --no-dev python main.py

粘贴一条作品链接回车，几秒后去Volume/Download目录查看成果。💡 想深入折腾，项目文档（README.md）、配置项说明（source/module/settings.py）都已整理齐全，照着抄就行。

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