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阅读时长：5分钟 | 适合刚接触API的小白

先说我经历了什么。

上周充了10块钱的DeepSeek API额度，想着试试水。

第一句：“今天天气怎么样” —— 扣了钱。
第二句：“帮我写个爬虫” —— 又扣了钱。
第三句：“详细说说” —— 好家伙，直接去了快一毛。

我寻思我也没让它写论文啊，怎么就没了？

去翻官方文档，满屏的Token、Prompt Tokens、Completion Tokens，越看越晕。

后来我琢磨明白了。其实就是个菜市场的事。你听我讲完，比看文档管用。

Token是啥？你就当成菜市场的"克重"

你去菜市场买西红柿。

老板不按"个"卖，因为大的小的不一样。也不按"堆"卖，因为堆多堆少说不清。老板怎么卖？上秤称，按克重算钱。

大模型也是这样。

你输入的任何文字——中文、英文、数字、标点——都会被AI切成一小块一小块。每一小块，就是1个Token。

所以你看，Token不是字数。中文里一个字大概1~2个Token，英文一个单词可能1个Token，也可能被切成几个字母。说中文比说英文费钱，因为汉字信息密度大，切得碎。

记住一句话：你说的每句话，AI都在心里给你称重。

一个很多新手都不知道的"坑"

很多人以为：我提问花了Token，AI回答的部分应该免费吧？

想多了。

AI回答问题的时候，它内部也在疯狂运算、组织语言、输出文字。这部分算力不是凭空来的，一样要收费。

官方账单里分两项：

• Prompt Tokens：你提问消耗的
• Completion Tokens：AI回答消耗的

两个加起来，才是你这次调用的总花费。

你调用API后会返回这么一串东西：

{"usage":{"prompt_tokens":16,"completion_tokens":19,"total_tokens":35}}

看不懂没关系，下面代码跑一遍你就全明白了。

跑个代码看看，到底花了多少钱

下面的Python代码，能让你每次调用都清清楚楚看到扣费明细。复制就能用，把API Key换成你自己的。

importosfromopenaiimportOpenAI# 去 https://platform.deepseek.com/api_keys 复制你的KeyDEEPSEEK_API_KEY="请替换为你的DeepSeek API Key"defmain():try:client=OpenAI(api_key=DEEPSEEK_API_KEY,base_url="https://api.deepseek.com/v1")print("正在调用 DeepSeek API，稍等...\n")response=client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role":"system","content":"你是一个说话简洁的助手"},{"role":"user","content":"请用一句话介绍什么是人工智能"}],max_tokens=50# 限制它别写太长，省钱的关键)print("AI回答：",response.choices[0].message.content)print("\n"+"-"*30)print("本次账单明细")print("-"*30)prompt_tokens=response.usage.prompt_tokens completion_tokens=response.usage.completion_tokens total_tokens=response.usage.total_tokensprint(f"提问消耗：{prompt_tokens}个Token")print(f"回答消耗：{completion_tokens}个Token")print(f"总计消耗：{total_tokens}个Token")# 按DeepSeek官方价格算：输入0.5元/1M Tokens，输出2元/1M Tokensinput_cost=(prompt_tokens/1_000_000)*0.5output_cost=(completion_tokens/1_000_000)*2total_cost=input_cost+output_costprint("\n"+"-"*30)print("费用估算")print("-"*30)print(f"本次总花费：{total_cost:.8f}元")iftotal_cost<0.001:print("\n不到1厘钱，基本等于白嫖")exceptExceptionase:print(f"报错了：{e}")print("检查三件事：Key对不对、网络通不通、余额够不够")if__name__=="__main__":main()

我跑的结果长这样：

（图1：实际调用返回的Token消耗明细)
看到了吧，问一句"什么是人工智能"，回答也就一句话，总共35个Token，花了不到1厘钱。

但你要是让它写个500字的小作文，那可就奔着好几分钱去了。积少成多，10块钱问几百次也就没了。

三个帮你省钱的小习惯

我试出来的，照做能省不少。

1. 系统提示词别写废话

❌ 错误示范：“请你务必以极其专业、详细、全面的语气，非常认真地回答我的问题…”

✅ 正确写法：“专业回答”

少一个字，省一分钱。没骗你。

2. 一定要设置 max_tokens

我代码里写了 max_tokens=50，这玩意儿是保命符。如果你不设上限，AI能给你写800字，余额直接腰斩。

每次调用前想一下：我要它回答多长？然后设个合理上限。

3. 多轮对话记得清历史

如果你在做一个连续对话的机器人，每次调用都把全部聊天记录传进去，Token会指数级暴涨。

解决方案：定时总结历史，或者只保留最近几轮。别一股脑全塞进去。

说点实在的

大模型API这东西，听着高深，说白了就是花钱买算力。把Token理解成"称重计费"，以后再去看任何大模型的价目表，一眼就能看明白。

我刚接触的时候也踩过不少坑，后面会陆续写《DeepSeek踩坑日记》系列，把遇到的问题和解决方案都记下来。有兴趣的可以点个关注。

如果你也在调接口遇到问题，评论区贴代码，我看到就回。

觉得有用的话，点个赞和收藏，下一篇写Spring Boot接入DeepSeek的三个大坑。