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【Hermes Agent 从入门到精通】第 17 篇：Cron 进阶 — 技能驱动与上下文链

本系列定位：零基础入门，从安装配置到高级架构全覆盖。无论你是开发者、运维工程师、还是技术爱好者，本系列带你彻底掌握 Hermes Agent。

本篇你将学到

• 技能驱动的 Cron 任务（skills 参数）
• context_from：任务链——A 的输出作为 B 的输入
• workdir：在项目目录中运行 Cron 任务
• 模型/Provider 覆盖
• 综合实战案例

学完本篇，你将能构建复杂的自动化工作流——多步骤、跨项目、按技能执行。

一、技能驱动的 Cron

1.1 为什么需要技能驱动

普通 Cron 任务的 Prompt 只能依赖 Agent 的通用知识。但如果任务需要专业领域知识呢？

没有技能： Prompt: "审查 Git 提交的代码质量" Agent: 用通用知识审查，不了解你的项目规范 加载技能： Prompt: "审查 Git 提交的代码质量" Skills: requesting-code-review Agent: 按照技能中的代码审查清单和项目规范来审查

1.2 配置技能驱动

hermescroncreate"0 18 * * 5"\--prompt"审查本周所有提交，重点关注安全漏洞和性能问题"\--skills"requesting-code-review,systematic-debugging"\--workdir"/home/user/my-project"\--deliver"telegram"\--name"每周代码审查"

1.3 工作流程

二、任务链（context_from）

2.1 什么是任务链

一个 Cron 任务的输出作为另一个任务的输入：

任务 A（数据采集）：每小时抓取服务器指标 ↓ 输出："CPU 85%, Memory 70%, Disk 45%" 任务 B（分析决策）：分析指标，判断是否告警 ↓ 输出："CPU 偏高，建议检查进程 xxx" 任务 C（通知投递）：发送告警到 Telegram

2.2 配置任务链

# 任务 A：采集数据hermescroncreate"0 * * * *"\--prompt"采集服务器 CPU、内存、磁盘指标，输出 JSON 格式"\--name"metrics-collector"\--deliver"local"# 任务 B：分析数据（依赖 A 的输出）hermescroncreate"5 * * * *"\--prompt"分析服务器指标，如果有异常则生成告警"\--context_from"metrics-collector"\--name"metrics-analyzer"\--deliver"telegram"

2.3 工作原理

context_from可以链式引用多个任务。A → B → C 形成完整的数据处理流水线。

三、项目目录运行（workdir）

3.1 workdir 的作用

Cron 任务默认在~/.hermes/目录运行。如果你的任务需要操作特定项目，用--workdir指定：

hermescroncreate"0 9 * * 1"\--prompt"生成本周的 Sprint 计划，基于 issues 中的待办项"\--workdir"/home/user/my-project"\--deliver"telegram"

3.2 自动加载的上下文

在workdir中运行时，Hermes 会自动加载该目录下的上下文文件：

/home/user/my-project/ ├── AGENTS.md ← 项目指令（Agent 自动读取） ├── CLAUDE.md ← 备用上下文文件 ├── .cursorrules ← 备用上下文文件 └── src/ ← 项目源码

Agent 会自动理解项目结构和约定，不需要在 Prompt 中解释。

四、模型覆盖

4.1 为 Cron 任务指定不同模型

日常 Cron 任务用便宜模型，复杂分析用强模型：

# 数据采集——用便宜的 DeepSeekhermescroncreate"0 * * * *"\--prompt"采集服务器指标"\--model"deepseek/deepseek-chat"\--provider"openrouter"\--name"metrics"# 复杂分析——用 Claudehermescroncreate"0 9 * * 1"\--prompt"分析本周代码质量趋势，给出改进建议"\--model"anthropic/claude-sonnet-4"\--provider"openrouter"\--name"weekly-analysis"

省钱策略：80% 的定时任务用便宜模型（DeepSeek / Gemini Flash），只有需要深度分析的任务用强模型。

五、综合实战案例

5.1 每日开发简报系统

构建一个完整的自动化流水线：

下面是每日开发简报系统的整体架构图：

# 步骤一：数据采集（每天 8:55，脚本驱动，零成本）hermescroncreate"55 8 * * *"\--script"collect_git_stats.sh"\--no-agent\--name"data-collect"# 步骤二：分析报告（每天 9:00，LLM + 技能）hermescroncreate"0 9 * * *"\--prompt"基于采集的 Git 统计数据，生成今日开发简报：提交数、变更行数、活跃文件、潜在风险"\--context_from"data-collect"\--skills"requesting-code-review"\--workdir"/home/user/my-project"\--model"deepseek/deepseek-chat"\--deliver"telegram"\--name"daily-briefing"

每天早上 9 点，你在 Telegram 上收到：

📊 今日开发简报（2026-07-29） 提交数：12 次（3 位开发者） 变更：+450 行 / -120 行 活跃文件：OrderService.kt, ProductRepository.kt 风险提示：OrderService.kt 有 3 处未覆盖的分支 建议：补充 OrderService 的边界测试

5.2 RSS 监控 + 智能摘要

# 每 2 小时检查 RSS 源hermescroncreate"0 */2 * * *"\--prompt"检查以下 RSS 源是否有新文章：Hacker News、TechCrunch AI、Kotlin Blog。如果有新文章，用中文总结要点"\--deliver"telegram"\--name"rss-monitor"

5.3 定期数据库备份验证

# 每天凌晨 3 点验证备份hermescroncreate"0 3 * * *"\--prompt"检查 PostgreSQL 最新备份文件的完整性和可恢复性。列出备份大小、时间戳，尝试验证备份能否正常还原"\--deliver"telegram"\--name"backup-verify"

本篇小结

下篇预告

第 18 篇：Webhook 订阅 — 外部事件触发 Agent

GitHub PR 合并、Jenkins 构建完成……外部事件怎么自动触发 Hermes？下一篇学习 Webhook 集成。

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