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FunClip：免费开源的AI视频剪辑工具，3步上手智能字幕裁剪与LLM剪辑

【免费下载链接】FunClipFunASR-powered video transcription, subtitle generation, and LLM-assisted clipping tool with a local Gradio UI.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fu/FunClip

你有没有遇到过这样的场景：一段一小时的讲座录像，你只想要其中三分钟的金句；一场两个小时的会议回放，你只想留下某位发言人的全部内容；一部访谈视频，你想把"最有价值的那几句话"单独剪成一条短视频。传统做法是把视频拖进剪辑软件，反复拖动进度条、放大波形、手动对齐文字——光是找对位置就要花掉大把时间。而 FunClip 正是为解决这类痛点诞生的免费开源 AI 视频剪辑工具：它先听懂视频里说了什么，再把"说话内容"变成可勾选的文字清单，你选哪句，它就剪哪句，全程无需付费、本地部署、保护隐私。

没有它 vs 有了它：视频剪辑效率的两种人生

先直观感受一下 FunClip 带来的差异。同样是"从视频里提取指定片段"这件事：

一句话概括：传统剪辑让你在时间轴上"找针"，FunClip 让你在文字里"勾选"。省下的时间，足够你多剪十条视频。

60秒极速上手：从零到本地服务跑起来

FunClip 的运行依赖非常简单，一个 Python 环境足矣。按下面三步操作即可：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fu/FunClip cd FunClip pip install -r ./requirements.txt

依赖装好后，执行一条命令启动本地服务：

python funclip/launch.py

稍等片刻（首次启动会自动下载 ASR 模型权重，之后会缓存在本地），浏览器访问localhost:7860就能看到主界面。之后的操作只有三个动作：上传视频 → 点击"识别" → 复制想保留的文字到"待裁剪文本"框 → 点击"裁剪"。整个过程不到一分钟，你就能拿到第一个带时间戳对齐的成品片段。

FunClip 的 AI 视频剪辑工具主界面，视频上传、语音识别、字幕输出与裁剪按钮一屏搞定

如果你处理的是英文视频，启动时加一个参数即可：python funclip/launch.py -l en。

三大核心亮点拆解：它凭什么让剪辑变简单

亮点一：语音识别+精准裁剪，让"剪视频"变成"选文字"

是什么：FunClip 内置了阿里巴巴通义实验室开源的 FunASR 工具包与 Paraformer-Large 模型，这是目前识别效果最好的开源中文 ASR 模型之一。它能自动把视频里的语音转成带时间戳的文字，并同时生成全文 SRT 字幕。

为什么强：识别结果里的每一句话都精确对应着视频中的起止时间。你不需要理解任何剪辑术语，只需在识别结果里复制想要保留的句子（多段文本用#连接），点击裁剪，即可获得对齐精准的片段。它还支持每段独立配置起止偏移量，用来微调前后留白。

怎么用：上传视频后点击"识别"，在"识别结果"中复制目标文字到"待裁剪文本"，再点"裁剪"或"裁剪+字幕"。若想给成品直接烧录字幕，记得提前安装 imagemagick（Ubuntu 执行apt-get install imagemagick，macOS 执行brew install imagemagick），项目还自带了默认黑体字体文件font/STHeitiMedium.ttc供字幕渲染使用。

视频智能字幕裁剪教程核心流程：上传视频 → 配置热词识别 → 选择文本裁剪

亮点二：说话人分离，把某个人"拎"出来单独成片

是什么：FunClip 集成了 CAM++ 说话人识别模型。点击"识别+区分说话人"按钮，每一句识别结果都会被自动标记上说话人 ID（如spk0、spk3）。

为什么强：访谈、会议、播客这类多人口播视频，传统方式要按人逐段剪接，而 FunClip 让你直接在"待裁剪说话人"输入框里填一个 ID（多个人用#连接），就能一键提取该说话人的全部段落，自动拼合成一条连续视频。

怎么用：识别时选择"识别+区分说话人"，查看结果中每句话所属的说话人 ID，把目标 ID 填入"待裁剪说话人"框，点击"裁剪"即可。界面上还内置了"多说话人示例视频"供你直接体验这一功能。

亮点三：LLM 智能裁剪，让大模型替你挑"精华"

是什么：FunClip 最出彩的能力，是让大语言模型参与剪辑决策。它集成了 Qwen、GPT、DeepSeek、Moonshot、MiniMax 等多条模型调用通道，并提供了完整的 Prompt 配置接口，相关实现集中在 funclip/llm/ 目录下。

为什么强：当你面对长视频不知道"哪一段最值得剪"时，LLM 会读取整份 SRT 字幕，按你设定的指令（比如"分析精彩且尽可能连续的片段，输出四条以内"）理解语义，返回规范格式的时间戳列表，再交给 FunClip 自动执行裁剪。默认 Prompt 已经过打磨，你也可以自由改写，实现"提取教学重点""筛选情感强烈段落"等定制需求。

怎么用：识别完成后，在"LLM 智能裁剪"标签页选择模型（如deepseek-chat或qwen-plus），填入对应 API Key，点击"LLM 推理"，确认推理结果后点击"LLM 智能裁剪"即可成片。想给结果加上字幕，就点"LLM 智能裁剪+字幕"。

AI 视频剪辑工具的 LLM 智能裁剪教程：选模型填 Key → 微调 Prompt → 推理并裁剪

避坑指南：新手最容易踩的 5 个坑

1. 首次启动迟迟没有界面。模型权重是启动时单独下载的，网络不稳定会卡在下载阶段。解法：保持网络畅通耐心等待，或提前用代理下载模型；权重落盘后会本地缓存，后续启动无需重复下载。

2. 精确按文本裁剪时发现时间戳对不准。如果你用-m fun-asr-nano或-m sensevoice启动，当前发布的 Nano 检查点不提供可靠的字符级时间戳。解法：需要精确按文字裁剪时，请使用默认的 Paraformer 模型。

3. 字幕烧录失败或文字乱码。原因是没装 imagemagick，或未修改其安全策略。Ubuntu 用户执行sed -i 's/none/read,write/g' /etc/ImageMagick-6/policy.xml，macOS 用户对应修改ImageMagick-7的 policy.xml；Windows 用户需在site-packages\moviepy\config_defaults.py中配置IMAGEMAGICK_BINARY路径。

4. 同时打开多个同端口页面导致上传卡死。这会引发文件上传缓慢甚至无响应。解法：只保留一个localhost:7860页面，其余全部关闭。

5. 依赖版本过旧导致 SenseVoice/字幕功能异常。FunClip 的 Fun-ASR-Nano、SenseVoice 与字幕兼容路径要求funasr>=1.3.29。解法：旧环境先执行pip install -U "funasr>=1.3.29"再启动服务。

进阶玩法：藏在源码里的 3 个高阶能力

1. 命令行流水线批量处理。Gradio 界面适合交互，但批处理场景可以直接调用 funclip/videoclipper.py：--stage 1完成识别并输出识别文本与 SRT 文件，--stage 2配合--dest_text指定目标文字、--start_ost/--end_ost设置偏移、--output_file指定输出路径。把它套进 shell 循环，即可实现成批视频的自动化裁剪。

2. 换引擎：Fun-ASR-Nano 与 SenseVoice 的多语种能力。FunClip 不仅支持中文，还支持切换旗舰版 Fun-ASR-Nano（覆盖普通话、英语、日语、7 类中文方言与 26 种地域口音）和 SenseVoice（多语种识别 + 情绪识别 + 音频事件检测）。启动命令分别是python funclip/launch.py -m fun-asr-nano和python funclip/launch.py -m sensevoice，详细说明见 README_zh.md。

3. 让 LLM"看"视频而非只读字幕。针对纯文本判断不清的片段（动作、场景切换、画面事件），FunClip 可选接入 TwelveLabs Pegasus 视频理解模型：选择pegasus1.5模型名并填入对应 Key 后，它会直接分析视频画面与音频，输出同样格式的时间戳，复用"AI 裁剪"按钮即可成片，入口代码在 funclip/llm/twelvelabs_api.py。

适用人群自测：这 5 类人闭眼入

如果你符合以下任意一条，这本工具就是为你准备的：

• 短视频创作者：需要从长素材里高频提取精彩片段，不想把时间耗在手动对齐上。
• 教师与培训师：想从讲座录像里快速切出知识点片段，或生成带时间戳的教学材料。
• 会议记录员：要从冗长会议回放中提取某位发言人的全部内容，或整理决策点段落。
• 字幕/内容运营：需要批量产出带 SRT 字幕的视频切片，用于分发或二次加工。
• 隐私敏感的技术爱好者：希望剪辑全程在本机完成，数据不出设备，同时想研究 ASR 与大模型结合的工程实现。

现在就去剪出你的第一条 AI 视频

FunClip 完全开源（源码采用 MIT 协议）、本地部署、零费用，功能代码集中在 funclip/ 目录，你可以直接阅读、修改甚至二次开发，把它的能力嵌入自己的产品。从"找片段"到"选文字"，再到"让大模型替你挑精华"，这个免费的 AI 视频剪辑工具重新定义了个人剪辑的边界。打开终端，执行python funclip/launch.py，几分钟后你就能拥有自己的智能剪辑工作台——这条视频，剪起来。

【免费下载链接】FunClipFunASR-powered video transcription, subtitle generation, and LLM-assisted clipping tool with a local Gradio UI.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fu/FunClip