1. **《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》(1943)**
2. **《Computing Machinery and Intelligence》(1950)**
3. **《The Perceptron: A Perceiving and Recognizing Automaton》(1957)**
二、符号主义与挫折期(1960s-1980s)
4. **《Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry》(1969)**
5. **《Learning Representations by Back-propagating Errors》(1986)**
6. **《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems》(1988)**
三、深度学习复兴期(1990s-2010s)
7. **《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》(1998)**
8. **《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》(2006)**
9. **《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》(2012)**
四、现代AI突破期(2010s-2020s)
10. **《Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search》(2016)**
11. **《Attention Is All You Need》(2017)**
12. **《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》(2018)**
13. **《Language Models are Few-Shot Learners》(2020)**
14. **《Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold》(2021)**
五、论文获取渠道指南
六、里程碑意义概览
============================================
📜 AI发展史里程碑论文清单
============================================
1. 人工智能概念奠基:图灵测试与《计算机器与智能》
2. AI学科正式诞生:达特茅斯会议提案
3. 早期神经网络模型:感知机
4. 首个聊天机器人:ELIZA
5. 首个专家系统:MYCIN
6. 神经网络复兴:反向传播算法
7. 深度学习突破:深度信念网络
8. 深度学习引爆点:AlexNet
9. 强化学习里程碑:AlphaGo
10. 其他值得注意的早期工作
获取建议
下面我把 AI 发展史上公认的里程碑论文(或著作)整理为时间顺序清单,每条包含:年份、题目、主要作者、为何重要的简短说明,以及可直接下载的 PDF / 官方页面链接。已尽量优先提供开放获取(arXiv / 作者页 / 会议 / 期刊)PDF 链接;若原文为图书或期刊受限版本,也附上可获取的公开副本或释出页面。
里程碑论文清单(按时间顺序)
1943 — “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity” Warren S. McCulloch & Walter Pitts — 建立了“形式化二值神经元”模型,为后来的人工神经网络提供了理论基础。 下载 / 阅读:PDF。 (卡内基梅隆大学计算机学院)
1950 — “Computing Machinery and Intelligence” A. M. Turing — 提出“图灵测试”,奠定机器智能讨论的哲学与实验框架。 下载 / 阅读:多处公开 PDF 版本