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关系数据库操作全解析

1. 数据筛选与查询

在处理数据时，我们常常需要对分组后的数据进行筛选。可以使用HAVING子句来实现这一目的。例如，以下 SQL 代码从lohr表中按pop字段分组，并筛选出每组数量大于 200 的记录，最后按数量降序排列：

sqlite> SELECT pop, COUNT(pop) AS nind ...> FROM lohr ...> GROUP BY pop ...> HAVING nind > 200 ...> ORDER BY nind DESC;

执行结果如下：
| pop | nind |
|-----|------|
| WTE | 260 |
| KMG | 249 |
| NFN | 244 |
| AST | 241 |
| KOR | 234 |
| ISM | 231 |
| MOS | 231 |
| VRI | 224 |

随着SELECT查询变得越来越复杂，操作顺序就显得尤为重要。建议打印 SQLite 文档中提供的操作流程图，放在旁边以避免语法错误。

2. 数据库设计

在大多数情况下，为了避免信息冗余，我们会将数据组织成多个表。关系数据库的设计是一项复杂的任务，在开始实施设计之前，需要深思熟虑。理想情况下，应将数据拆分