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数据工作流管理与探索指南

1. 数据工作流管理

1.1 工作流基础

在数据处理中，有时一个步骤可能会花费很长时间，或者你希望继续使用相同的数据，又或者数据来自有速率限制的 API。这时，让一个步骤将数据保存到文件，后续步骤对该文件进行操作是个不错的选择，这样可以避免冗余计算或 API 调用。

一个简单的 Drake 工作流示例如下：

data/top-5 <- curl -s 'http://www.gutenberg.org/browse/scores/top' | grep -E '^<li>' | head -n 5 | sed -E "s/.*ebooks\/([0-9]+).*/\\1/" > data/top-5

这个工作流只有一个步骤，第一行包含向左的箭头，这是步骤定义。箭头左侧的top-5是该步骤的名称或输出，右侧为空表示该步骤没有输入。定义输入和输出能让 Drake 识别步骤之间的依赖关系。步骤的主体就是之前的命令，不过进行了缩进。

1.2 运行工作流

运行这个简单的工作流：

$ dr