企业官网建设流程全解析

0. 前言

在深度学习简介中，我们学习了如何使用Keras创建深度学习应用程序。在本文中，我们将看到如何使用Keras和Flask创建深度学习API REST。更具体地说，我们首先学习如何使用Keras中包含的预训练深度学习架构，然后介绍如何使用这些预训练深度学习架构创建深度学习API。

1. Keras 应用程序

Keras Applications 是Keras深度学习库的应用模块，提供了许多流行的深度学习模型架构(例如VGG16、ResNet50、Xception和MobileNet等)的预训练权重，可用于预测、特征提取和微调。
Keras在实例化模型时会自动下载预训练的权重，所有这些深度学习架构与所有后端(TensorFlow、Theano和CNTK) 兼容。这些深度学习架构在