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还在为群晖NAS无法使用人脸识别功能而烦恼吗？特别是DS918+这样性价比极高的设备，明明硬件配置不错，却因为GPU限制而无法享受智能照片管理的便利。今天，我将为你介绍一个简单实用的解决方案，让你的群晖照片管理体验焕然一新。

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

为什么需要这个补丁？

很多群晖用户在购买设备时可能没有注意到，Synology Photos的人脸识别功能对GPU有严格要求。这就导致了不少经典设备如DS918+、DS3615xs等无法使用这一核心功能。想象一下，面对成千上万张家庭照片，却无法自动整理归类，只能手动一张张处理，这该是多么耗时耗力的工作！

这个开源补丁的出现，彻底改变了这一现状。它通过巧妙的技术手段，绕过了硬件限制，让不支持GPU的设备也能拥有完整的人脸识别能力。

补丁带来的三大智能识别

人脸识别：智能整理亲友照片

自动检测照片中的人脸并进行智能分组，无论正面、侧面还是不同角度的照片，都能准确识别。系统会自动为每个人物建立专属相册，让你的家庭照片管理变得轻松简单。

物体识别：丰富照片分类维度

专为非人物照片设计，能够识别建筑、动物、植物等常见物体。需要注意的是，这项功能需要设备至少配备4GB内存才能正常运行。

地点识别：直观展示照片分布

基于照片中的GPS元数据，自动在地图上标记拍摄位置，让你能够直观地看到照片的地理分布情况。

两种简单安装方法

推荐方法：任务计划器安装

这是最适合新手的方法，无需任何命令行操作：

1. 登录群晖管理界面，进入"控制面板"
2. 找到"任务计划器"并点击进入
3. 选择"新增"→"计划任务"→"用户定义的脚本"
4. 在用户账户中选择root权限
5. 将以下代码复制到任务设置中：

wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/-/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos

备选方法：手动文件上传

如果你熟悉SSH操作，可以选择这种方法：

1. 下载libsynophoto-plugin-platform.so文件
2. 通过SSH连接到群晖设备
3. 将文件上传到指定目录
4. 重启Photos应用服务

使用前后的显著变化

安装补丁前：

• 人脸识别功能完全无法使用
• 照片整理全靠手动操作
• 智能分类功能无法正常使用

安装补丁后：

• 完整的人脸识别体验
• 自动物体分类功能
• 智能地点标记服务

重要注意事项

在使用补丁前，请务必注意以下几点：

1. 数据安全第一：建议先备份重要照片数据
2. 版本兼容性：从V1.6.0-0629版本开始，需要使用libsynophoto-plugin-platform.so文件
3. 备选方案：如果主文件不起作用，可以尝试使用libsynophoto-plugin-platform.so.1.0
4. 系统重启：某些情况下可能需要重启DSM系统

常见问题解答

补丁安装后没有效果怎么办？首先检查文件路径是否正确，确保有足够的执行权限。如果问题依旧，可以尝试重启Photos应用或整个系统。

物体识别功能无法使用？请确认设备内存是否达到4GB要求，如果内存不足，建议考虑硬件升级。

识别准确率不够理想？确保照片质量良好，光线充足，人脸清晰可见。系统在良好条件下能够提供最佳的识别效果。

兼容设备推荐

• DS918+（经测试效果最佳）
• DS3615xs
• 其他x86架构且不支持GPU的设备

通过这个简单实用的补丁，你现在可以完全释放群晖NAS的照片管理潜力。无论是家庭聚会照片还是旅行风景照，智能识别功能都能帮你轻松整理，让你的照片库变得井井有条。

记住，虽然这个补丁经过了充分测试，但使用前仍然建议做好数据备份。现在就开始行动，体验智能照片管理带来的便利吧！

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch