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为什么要学习使用数据库

• 数据库能够解决数据高效存取的事情。
• 数据库能够高效存取数据，突破了excel的限制（上限1045876行）
• 对于软件测试来说，我们需要做一些数据的一致性校验（界面的数据要和数据库的数据保持一致）
• 对测试来说，我们还需要做数据库的落库校验（软件中产生的记录需要写入到数据库中，比如下单、添加购物车、修改商品信息、注销、购物车数量修改、登录操作）
• 对测试来说，我们有时候也需要构造一些测试数据
  • 通过软件页面去添加数据（大多数情况）
  • 数据库中添加一些测试数据（python更容易生成大量的数据）
• 面试的时候百分之九十以上会问到数据库(对于测试来说，经常用到增删改查，查占大部分）

数据库的类型

• 关系型数据库
  • 数据描述事物，例如用户、影片、用户_影片(关系表），将事物和事物之间的关系能够存储到表中，像这种类型的数据库，能够体现事物与事物之间的关系的数据库，就称之为关系型数据库
  • 有哪些关系型数据库？
    • Oracle\ MySQL\ MS SQL server \PostgreSQL
    • Oracle:商业数据库软件，隶属于 甲骨文 公司，主要应用在海量数据库领域，数量千万上亿级别，例如金融领域
    • MySQL：社区版、企业版、隶属于甲骨文，数量级别（百万级别）
    • MS SQL server：商业数据库软件，隶属于 微软公司 ，数量级别（百万级别）
    • PostgreSQL：百万级别，免费开源。
• 关系型数据库
  • 存储方式不按照二维表格的形式存储，是给一些特定的场景使用的
    • Redis:内存型数据库（高频访问场景），提高一些高频使用数据的方位速度
    • MongoDB:文档类型数据库

MySQL

一般属于C/S架构（Client/Server）

Client：客户端，需要安装完客户端软件才能够使用，测试、开发都是通过这个客户端工具去使用，比如Navicat、DBeaver、SQLyog

Server:服务端，工作中就是在linux中部署好之后

为什么要学习SQL语言

• 对于手工点击使用sql效率更高
• 进阶测试中，接口测试做数据的一致性、数据落库都是在测试工具中完成的，测试工具需要写sql来获取数据
• 进阶的测试中，接口自动化测试，性能测试、ui自动化测试、测试数据的制造过程也是写成测试框架的一部分

SQL的分类

sql,结构化查询语言，是针对关系型数据库而设计的语言，大多数关系型数据库的sql是通用的

• DCL（了解）:数据控制语言，主要做权限的管理
• DDL（了解）：数据的定义语言，主要做数据库对象：库和表、用户的创建（creat）修改（alter）删(drop)
• DML(熟悉）:数据操作语言，用于操作表中的数据，增（Insert） 改（Update）删 （Delete）
• DQL(掌握)：数据查询语言，主要用于查询表内的数据，查（Select）