企业官网建设流程全解析

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先问一个问题，回测到底可不可信？

多数人的答案是不确定，可一旦操作起来，每个人都把回测当成了金标准。一条漂亮的净值曲线，一个亮眼的年化收益，就敢放心下注。

实际上，回测藏着一个致命陷阱。事后看，任何一张历史图表都能用多项式曲线拟合，把它变成一幅完美贴合每一个波峰波谷的艺术品。你只要把多项式阶数调得足够高，它就能优雅地抱住过去每一段行情。

然后你把模型丢进实盘。

问题马上暴露。拟合历史价格很容易，预测下一根K线，完全是另一回事。

这篇文章要拆的，就是多项式回归在实盘里的表现。低阶模型和高阶曲线同台竞技，到底谁活到最后。以及，怎么搭一套实时前推测试的环境。

① 多项式回归，三个阶各干各的活

多项式回归的思路，是把时间轴 x 映射成预测价格 y。n 阶多项式的通式长这样。