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Easy Diffusion 3.0 迁移手册：3 步完成从 v2.5 到新引擎

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如果你还停留在 v2.5，这篇文章带你把 Easy Diffusion 3.0（一键跑 Stable Diffusion 的浏览器工具）迁移到位。读完你清楚要备份哪些文件、该走哪条迁移路径、升级后要改哪几项设置。

v2.5 vs v3.0：一张表看版本变化

v3.0 不是打补丁，是换了引擎——底层从 sdkit 换成 diffusers：

另外新增：Seamless Tiling 无缝贴图（512x512 效果最好）、WebP 无损保存、队列撤销/重做、DEIS/DDPM/DPM++ 2m SDE三个新采样器，以及免 yaml 的 inpainting 模型。

队列体验同步升级：多条提示词可以一次入队，ControlNet 过滤器预览直接显示在任务条目里，跑之前就能确认 AI 在做什么。

迁移前 5 分钟检查清单

• 显卡显存 ≥ 2 GB（NVIDIA/AMD），或准备用 CPU 跑
• 系统内存 ≥ 8 GB，硬盘剩余 ≥ 25 GB
• 备份models/stable-diffusion（自定义 SD 模型）
• 备份models/lora和models/embeddings
• 记下当前提示词参数和出图的保存位置
• Windows 用户：规划装在C:\EasyDiffusion这类顶层目录，绕开路径长度限制

选择你的迁移路径：Easy Diffusion 3.0 迁移步骤

如果你只是普通用户，选路径 A：全新安装。最稳，安装器会处理所有依赖：

1. Windows 运行Easy-Diffusion-Windows.exe，遇到 SmartScreen 点"仍要运行"；
2. Linux/Mac 解压压缩包，在目录里打开终端执行./start.sh；
3. 把之前备份的模型文件夹复制进新安装目录对应位置，完成。

如果你手上是源码克隆，选路径 B：Git 更新：

1. 进入源码目录，拉取最新代码：

cd /path/to/easydiffusion git pull origin main

2. 刷新依赖环境（Windows 用scripts\bootstrap.bat）：

scripts/bootstrap.sh

3. 执行./start.sh重启应用。

想尝鲜新引擎的话，把config.yaml里的update_branch改成beta再重启即可。

迁移后必做配置

Easy Diffusion VRAM 三种模式

• VRAM 占用等级→Balanced（默认）→ 比 High 慢一点点，但省不少显存；Low显存占用最低，显存低于 4 GB 的显卡会自动启用，SD 1.5 跑 512x512 不到 2 GB。
• 元数据保存方式→ TXT/JSON → 提示词实验完还能完整复现参数，在 Settings 标签页选择。
• 模型文件夹路径→ 默认或自定义 → 模型放在别的盘、或想跨工具共享时，在 Settings 标签页改路径，不用重新下载。

踩坑速查

升级后 PyTorch 版本冲突、启动失败→ 旧版本升级时会拉入不兼容的 PyTorch → 直接升级到最新发布版，该修复已包含在内。

SD 2.0/2.1 模型出黑图或配置报错→ 旧版对 2.x 模型要求手写 yaml → v3.0 自动识别模型类型，删掉旧的自定义 yaml 即可。

Windows 安装路径过长，模型存不进→ Win10 文件路径长度限制 → 装在C:\EasyDiffusion顶层，或运行scripts/win_enable_long_filepaths.ps1开启长路径。

源码目录里直接跑 start.sh，窗口弹出警告→ 源码下载不能直接运行安装脚本 → 用官方安装器；应用每次启动都会自动 git pull 自我更新。

下一步

应用每次启动都会自动检查 GitHub 更新。迁移完成后在 Settings 标签页确认当前版本；遇到问题去官方 Discord 社区提问，安装机制细节见 kb/install-and-startup.md。

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