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X-AnyLabeling AI 预标注：5 分钟上手

【免费下载链接】X-AnyLabelingX-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, point cloud and multimodal data, combining versatile built-in tools with state-of-the-art AI models and flexible multi-format export.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/X-AnyLabeling

上千张航拍图要逐张手动拉框，人工标注的瓶颈会立刻暴露出来。X-AnyLabeling 是一款跨平台桌面数据标注工具，内置 YOLO、SAM、PP-OCR 等数十个检测与分割模型，由 AI 完成预标注、你只负责修正。目标检测、旋转框、姿态、分割、OCR、3D 点云这些标注任务，都在同一个界面里完成。

三分钟跑起来

三个平台装法一致，最短路径如下：

pip install -U uv uv pip install "x-anylabeling-cvhub[cpu]" # CPU 版 uv pip install "x-anylabeling-cvhub[gpu]" # CUDA 12.x GPU 版 xanylabeling

macOS 上建议先建好独立的 conda 或 venv 环境再安装。首次加载模型时会自动下载模型文件，保持网络稳定即可，不需要额外配置。

按任务类型看它能做什么

目标检测

航拍、监控、自动驾驶场景最常用。按i运行模型即可出预标注结果，你只改错框和漏框。

旋转框检测

倾斜目标（集装箱、遥感影像中的船舶）用矩形框描述不了，YOLO-Obb、RT-DETRv2-OBB 直接输出有向边界框。

姿态估计

关键点任务，YOLO Pose 与 DWPose 可选，适合动作识别和运动捕捉数据集。

深度估计

Depth Anything 系列出深度图，服务于 3D 感知相关的数据准备。

3D 点云检测

新支持的 KITTI 风格点云检测与分割，激光雷达数据不必再换工具。

实例分割、语义分割、OCR 文字识别、图像抠图、多目标跟踪也有对应模型，完整清单见 docs/zh_cn/model_zoo.md。

提效操作手册

常用快捷键（均可在设置中修改）：

• 自动保存默认开启，标注以 json 存于图片同目录，逐张核对即可。
• 格式互转（COCO、VOC、YOLO 等）走命令行：xanylabeling convert。
• 视频逐帧任务可用对象管理器（Alt+S）批量增删对象。

跑不快 / 跑不稳时看这里 🔧

模型下载慢或失败原因：默认从 GitHub 源拉取模型。 解决：按Ctrl+0打开 Settings，在General > Behavior > Model Hub把下载源切到 ModelScope，或自行配置代理。

GPU 报错（如找不到cublasLt64_12.dll）原因：CUDA / cuDNN / ONNX Runtime 三者版本不匹配。 解决：按你的 CUDA 版本重装对应依赖项（gpu/gpu-cu11/gpu-cu13），对照官方快速入门文档里的版本对应表检查。

启动报'str' object does not support item assignment原因：用户主目录下的配置文件损坏。 解决：删除~/.xanylabelingrc后重启。

Fedora KDE 下鼠标移动迟滞原因：Wayland 平台插件与画布交互不兼容。 解决：export QT_QPA_PLATFORM=xcb后再启动。

硬件一句话建议：有独显就装gpu依赖项，模型推理明显更快；SSD 能缩短大模型的加载时间。

项目内部怎么工作的

• anylabeling/services/auto_labeling/：每个模型一个推理服务模块（yolov8.py、segment_anything.py、ppocr_v6.py 等）。
• anylabeling/configs/auto_labeling/：与模型一一对应的 YAML 配置，控制推理参数。
• anylabeling/views/labeling/：标注画布、标签管理与主界面逻辑。
• anylabeling/views/pointcloud/：3D 点云标注界面。
• anylabeling/services/auto_training/：内置 Ultralytics 训练平台，标注完可直接训练。

打开终端敲下xanylabeling，选一个模型，几秒后画布上的预标注框就会等你的修正。

【免费下载链接】X-AnyLabelingX-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, point cloud and multimodal data, combining versatile built-in tools with state-of-the-art AI models and flexible multi-format export.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/X-AnyLabeling