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目录

一、先看清这只工具柜

（一）Guava 的定位与模块全景

（二）与 JDK 赛跑的二十年

（三）引入方式与版本选择

二、集合工具：从"能用"到"用对"

（一）不可变集合：防御性拷贝的终点

1、三种"只读"的本质区别

2、构建方式与 copyOf 的短路优化

3、拒收 null 与设计取舍

（二）列表：拼接、拆分、去重与分片

1、列表与字符串互转

2、去重的三种口径

3、惰性视图：Lists.transform 与 Lists.partition

（三）Map 家族：Multimap、BiMap、Multiset

1、Multimap：一键多值

2、BiMap：双向映射

3、Multiset：会计数的集合

4、Maps 工具：比对、索引与预估容量

（四）集合运算：视图的威力与陷阱

1、交集、并集、差集与对称差

2、视图会"活"着跟随源集合

3、子集、笛卡尔积、幂集与组合

4、业务场景：权限比对与标签同步

三、字符串：Joiner、Splitter、CharMatcher 与 Strings

（一）Joiner：可复用、线程安全的拼接器

（二）Splitter：比 String.split 更诚实

（三）CharMatcher：字符级的筛子

1、先选字符，再定动作

2、零宽字符的陷阱

3、性能提示：precomputed

（四）Strings 与 CaseFormat

（五）一条输入清洗流水线

四、数据流：FluentIterable、Iterables 与 Stream 的分工

（一）惰性求值的本质

（二）FluentIterable 与 Stream 的对照

（三）Iterables 的几把小刀

（四）链式处理的取舍

五、Table：二维映射的利器

（一）结构与视图

（二）四种实现的选型

1、HashBasedTable：通用首选

2、TreeBasedTable：行列有序

3、ArrayTable：稠密矩阵

4、ImmutableTable：构建一次，处处共享

（三）常见误区

1、往 Table 里放 null

2、用嵌套 Table 表达三维数据

3、把 Table 当数据库用

（四）实战：库存矩阵

六、Cache：本地缓存的正确姿势

（一）为什么不是 ConcurrentHashMap

（二）构建与加载

1、两种加载方式

2、加载器不能返回 null

（三）回收策略的真实行为

1、基于容量：近似 LRU 与分段

2、基于权重：淘汰的是最久未用，不是最重

3、基于时间：三种策略的区别

4、基于引用：weakKeys 的身份比较陷阱

5、组合策略的注意事项

（四）统计、监听与移除原因

（五）从 Guava Cache 到 Caffeine

七、EventBus：进程内发布订阅

（一）基本用法

（二）分发语义：同步、队列与异常

1、同步总线的分发顺序

2、异常不会传给调用方

3、线程模型与 AsyncEventBus

（三）官方为何不再推荐

八、工具柜里的其他抽屉

（一）Preconditions 与 Verify

（二）Range、RangeSet 与 RangeMap

（三）RateLimiter 与 Stopwatch

（四）Hashing 与 BloomFilter

（五）ListenableFuture 与并发小工具

九、落地：一张选型清单

（一）JDK 优先还是 Guava 优先

（二）依赖治理：冲突、BOM 与 shading

（三）团队规范与评审清单

十、结语

参考链接

干货分享，感谢您的阅读！

几乎每个 Java 项目里都躺着一个叫StringUtils、CollectionHelper或CommonUtil的类。它们大多从某次"顺手写一个"开始：把列表拼成逗号串，把逗号串拆回列表，给 Map 做个分组，再包一层带过期时间的ConcurrentHashMap当缓存。几年下来，这些类越长越胖，边界条件各写各的：有的吞掉 null，有的抛出 NPE，有的在尾部多出一个空串，有的在并发下加载了五十次数据库。

Google 开源的 Guava 就是为了终结这种局面而生的。它把 Google 内部多年沉淀的基础工具打包成一个库：不可变集合、多值映射、二维表、字符串拆分拼接、字符匹配、本地缓存、事件总线、区间、哈希、限流……几乎覆盖了"写业务代码时总要顺手造的那些轮子"。

但"拿来就用"只是第一步。很多团队用了 Guava 多年，依然会在几个地方反复摔跤：把Sets.intersection的返回值当成快照，往HashBasedTable里放 null，以为maximumSize(100)就一定能装 100 个，用weakKeys()缓存字符串键却永远取不到值，把 EventBus 当成跨模块解耦的银弹。这些问题在示例代码里看不出来，却会在线上悄悄出错。

这次我们换个讲法：每一类工具，先讲清它解决了什么问题，再用可运行的代码给出真实输出，最后把容易被忽略的语义差异和