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Marinara Engine 是一款本地运行的 AI 聊天与角色扮演引擎,而"接入 AI 模型"正是让所有角色开口说话的第一步。本教程带你用最简单的三步完成 Marinara Engine 连接配置:创建连接 → 粘贴 OpenAI、Claude 或本地模型参数 → 一键测试,新手也能 5 分钟跑通第一个 AI 对话。
为什么必须先接入模型
Marinara Engine 全新安装后是零连接状态——它不会自带任何 AI 账号或免费密钥。在 Connections 面板里至少创建一条连接,角色才能回复消息。
一条"连接(Connection)"保存四样东西:
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| Provider(服务商) | OpenAI、Anthropic、本地服务器等 |
| API Key | 服务商发给你的一串密钥,类似密码 |
| Base URL | 服务地址,常见服务商已自动填好 |
| Model(模型) | 具体使用哪个模型,如 GPT-4o |
放心,API Key 会被加密存储,且导出连接时不会包含密钥。
第一步:打开 Connections 连接面板
连接面板位于界面右侧的 Connections 栏。如果还没有任何连接,直接尝试新建聊天时,Marinara 会弹出一个Set Up对话框,点其中的Open Connections按钮即可直达面板。
面板顶部有三个只有图标的按钮:
- ➕New:打开"创建连接"窗口
- ⬇️Import:从文件导入已有连接
- ✅Select:批量选择,方便批量导出或删除
详细步骤可参考官方文档 docs/connections/connecting-to-a-provider.md。
第二步:创建第一条连接(以 OpenAI 为例)
- 在 Connections 面板点击New(加号图标);
- 在Name里起个眼熟的名字,例如
GPT-4o Main; - 在 Provider 区域点击OpenAI;
- 点击Create,系统自动打开完整的连接编辑器;
- 在API Key字段粘贴你的密钥。还没有密钥?点击字段下方的Get your OpenAI API key链接,在浏览器里申请;
- 在Model下拉框选择模型。可以用"Search models…"搜索框过滤;列表为空时点Fetch Models from API拉取你账号可用的模型;
- 点击Save,状态文字变为Saved即保存成功。
💡 已知服务商的Base URL由 Marinara 自动填写,一般不用动;只有用代理或本地服务器时才需要修改。
第三步:测试连接是否成功
连接编辑器底部的Connection Tests卡片是"上岗体检":
- 点击Test Connection:校验 API Key 是否有效,成功后显示绿色的
Connection Test: Success和响应时间; - 点击Send Test Message:向选中的模型发送 "hi" 并展示回复。注意——不选模型时此按钮是禁用的;
- 测试失败时提示会变红并说明原因,比如密钥错误、模型不存在,照着提示修即可。
两项都变绿,这条连接就正式"可用"了。
三种主流接入方式对比
| 接入方式 | 适合人群 | 需要 API Key? | 关键入口 |
|---|---|---|---|
| OpenAI(GPT 系列) | 想用最强通用模型 | 需要 | Provider 选 OpenAI |
| Claude(Anthropic) | 长对话、高质量角色扮演 | 需要(或用订阅版) | Provider 选 Anthropic 或 Claude (Subscription) |
| 本地模型(Ollama 等) | 隐私优先、不花钱 | 不需要 | Provider 选 Custom (OAI-Compatible) |
接入 OpenAI:最标准的路径
- 密钥在 OpenAI 官方平台申请,粘贴到 API Key 即可;
- 默认地址
api.openai.com/v1已内置,选个 GPT 模型保存即可; - 想给 lorebook 语义搜索加 Embedding 能力,OpenAI 连接可以直接在编辑器里指定 Embedding Model。
完整参数参见 docs/connections/providers-reference.md。
接入 Claude:API 密钥版和订阅版二选一
方式一:Anthropic API 密钥Provider 选Anthropic,粘贴从 Anthropic 控制台申请的密钥。它支持prompt caching(提示缓存),长对话可点开关Enable prompt caching降低成本。注意 Anthropic 不提供 Embeddings,语义搜索需另配一条嵌入连接。
方式二:Claude (Subscription) 订阅登录如果你已有 Anthropic Pro/Max 订阅,可以不用 API Key,改用本地 CLI 登录一次:
npm i -g @anthropic-ai/claude-code claude auth login然后在 Marinara 中创建连接、选择Claude (Subscription)服务商即可——此时界面上没有API Key 和 Base URL 字段,这是正常的。模型下拉框里可以直接选 Opus 或 Sonnet 系列。
⚠️ CLI 必须安装在运行 Marinara 服务的那台机器上,而不是你看界面的浏览器设备。ChatGPT 订阅版(走 Codex CLI)流程完全类似,详见 docs/connections/subscription-clis.md。
接入本地模型:免费、隐私、无需注册
如果你跑Ollama / LM Studio / KoboldCpp,Marinara 通过Custom (OAI-Compatible)服务商接入("OAI 兼容"即该服务器说 OpenAI 的接口语言):
- 先确保本地模型服务器已启动且模型已加载(Marinara 不负责替你启动它);
- 创建连接,Provider 选Custom (OAI-Compatible),例如起名
Ollama Local; - 按下面的表格填Base URL,API Key 留空:
| 本地服务器 | Base URL |
|---|---|
| Ollama | http://localhost:11434/v1 |
| LM Studio | http://localhost:1234/v1 |
| KoboldCpp | http://localhost:5001/v1 |
- 点Fetch Models from API加载服务器报告的模型列表,选一个,保存;
- 模型若不支持工具调用(Professor Mari 工具中断时),打开Treat as local/custom endpoint开关。
📌 两个实用提醒:
- Windows 下若检测不到本地服务器,多半是 Defender 防火墙拦了 Node.js,去"防火墙和网络安全 → 允许应用通过防火墙"添加即可;
- 服务器在局域网另一台机器上时,需在服务端
.env中设置PROVIDER_LOCAL_URLS_ENABLED=true并重启。
另外,Marinara 还内置了一个小模型Local Model (Gemma),在 Connections 面板的 Local Model 卡片里一键Download now即可下载运行,免 API Key。但它定位是"后台小助手"(跑 tracker、场景分析等),不建议用作主聊天模型,详见 docs/connections/local-model.md。
最后一步:把连接分配给聊天
连接建好只是"备而不用"——每个聊天各自选择用哪条连接:
- 打开一个聊天,进入Chat Settings;
- 找到Connection区块,从下拉框选中刚建的连接;
- 新建聊天时,Set Up向导也会先让你选连接,再点Create Chat。
下拉框里还有两个特殊选项:None(未选)和🎲 Random(从随机池里轮换)。Game Mode 下该选项叫GM / Party Model。
配好后发一句消息,角色就会用你接入的模型回复你——第一个 AI 模型,接入完成 🎉
常见问题速查
| 症状 | 先检查什么 |
|---|---|
| 测试报密钥错误 | API Key 是否过期/粘错,重新粘贴并 Save |
| Send Test Message 灰色不可点 | 还没选Model,先选模型 |
| 换服务商后密钥框变空 | 这是故意的:切换 Provider 会清空 API Key,重新粘贴即可 |
| 本地服务器连不上 | 服务器是否在运行、Base URL 端口是否一致、防火墙是否放行 |
| 局域网服务器被拒 | .env加PROVIDER_LOCAL_URLS_ENABLED=true并重启 |
更多排障思路见 docs/TROUBLESHOOTING.md。
相关文档与源码位置
- 接入总指南:docs/connections/connecting-to-a-provider.md
- 全部服务商参考:docs/connections/providers-reference.md
- 本地/自托管模型:docs/connections/local-self-hosted.md
- 内置 Local Model:docs/connections/local-model.md
- 订阅版 CLI 登录:docs/connections/subscription-clis.md
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