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Distill 是一个轻量的 AI 编码代理（coding agent）与 TUI 终端界面，核心目标就是"用更少的 Token 干完更多的事"。它支持 Grok、ChatGPT、Claude 订阅以及任意 OpenAI 兼容协议的模型，通过压缩工具输出、复用已读内容、把工作分派给更便宜的模型等机制，在保持任务通过率不变的前提下，把成本压到原来的几分之一。本教程带你用 4 步完成配置，跑通第一个省钱会话。

为什么需要 Distill？Token 账单从哪里省下来的

用过 Cursor、Claude Code 这类 AI 编码工具的朋友都知道：模型每轮都要重发整个对话历史，文件读一遍、再读一遍，就是重复付费。Distill 的省法可以概括为三类：

完整的机制拆解见 docs/token-saver.md，路由逻辑见 docs/jev-routing.md。这里只需要记住：Distill 的省钱是"架构级"的，不需要你手动优化提示词。

第 1 步：安装 Distill 并验证版本

Mac / Linux 用户可以直接用仓库自带的安装脚本 install.sh，它会自动识别系统与 CPU 架构、校验 SHA256 校验和后再落盘：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/disti/distill cd distill sh install.sh

Windows 用户可使用 install.ps1（PowerShell 执行）。安装完成后把安装目录加入 PATH，并确认版本：

export PATH="$HOME/.local/share/distill/bin:$PATH" distill --version

以后升级只需一条命令：

distill update

第 2 步：登录你的模型账号

运行distill进入 TUI 后，在主菜单可以看到 Grok、ChatGPT、Claude、OpenRouter 四套独立的登录/登出项（如上图所示，互不影响）：

distill login

默认走浏览器 OAuth 登录 Grok；在 SSH、WSL 等无浏览器环境，改用设备码流程即可，详见 用户指南·认证 与 无头模式指南：

distill login --device-auth

💡 如果你只有 API Key，也可以设置环境变量（如OPENROUTER_API_KEY）直接登录 OpenRouter；本地模型则改~/.distill/config.toml即可，详见 docs/local-models.md。

第 3 步：配置"三档模型"，把钱花在刀刃上

这是最影响账单的一步。Distill 把模型分成三层，通过首页的Model tiers界面或/tiers命令设置：

配置口诀：主模型选最强的，worker 选便宜的——主模型负责"想"，worker 负责"干"：

/model gpt-6-sol auto /worker-model gpt-6-luna auto /utility-model openrouter-qwen37 auto

其中auto表示让决策层 Jev 按每次调用自动挑选推理力度（effort），这是默认且推荐的方式。

第 4 步：开启执行模式，立省一半甚至更多

每个会话运行在一种执行模式下，默认是平衡的 Auto。用斜杠命令即可切换：

• Auto（默认）：随任务变化自动切换模式。官方成对基准测试中，比 Normal 模式总耗时少 57%、LLM 费用少 77%，且 20/20 任务全部通过。
• UltraSave：收窄搜索、小步读取、短报告，同批基准中成本只有 Normal 的0.069 倍（便宜 93%）。/ultrasave on
• UltraFast：跳过规划与委派轮次直奔干活，墙钟时间约为 Normal 的一半。/ultrafast on
• UltraCode：允许把工作拆给并行子代理并逐项核验。/ultracode on

头less 调用则用--ultrasave、--ultrafast、--mode auto等参数。三种模式详情分别见 docs/ultrasave.md、docs/ultrafast.md、docs/ultracode.md。

上图是官方 2026-10-16 基准的四组对比（GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、DeepSeek V4.1 max）：质量持平或更高，成本下降 69%~87%、耗时下降 23%~76%。完整数据表与复现命令在 BENCHMARKS.md。

验证与进阶：确认省钱机制在跑

一个会话结束后，usage.json会按来源记录每次压缩/选段的决策（compress、keep、reuse等标签），想逐条审计时开启：

GROK_LOG_JEV=1 distill

它会在当前 profile 下写入logs/jev.jsonl，每个决策一行，方便你确认"哪一层在干活"。另外 Distill 内置两条常开行为：

• Caveman：代理用更短的话说话，代码、路径、报错保持精确（/caveman lite|full|ultra调节力度）；
• Ponytail：像"懒资深工程师"一样先复用、后新写，能省则省，但校验与安全从不削减。

小结

四步回顾：

1. sh install.sh安装并distill --version验证；
2. distill login登录 Grok / ChatGPT / Claude / OpenRouter 任一账号；
3. /model+/worker-model配强主模型 + 便宜 worker；
4. /ultrasave on或保持默认 Auto，开始省 Token。

想深入阅读，推荐这两篇文档：Token 节省机制全解 和 Jev 路由原理。祝账单早日减半 📉