文章目录
- 思路
- 第一问
- 第二问
- 一元回归
- 一元多次模型
- sin 函数累加
- 傅里叶函数
- 高斯函数
- 模型评价
- 时序模型
- 标准化
- 滑动窗口法
- 机器学习算法搭建预测模型(参数筛选+模型效果)
- 随机森林预测次数
- 第三问
- 思路①——单元时序预测
- 数据预处理
- 模型搭建(参数筛选+模型效果)
- 参数筛选
- 模型效果
- 思路②——多元时序预测
- LSTMs 模型
- LSTMs 效果图
- 尾声
- 代码与提问
2021 年 五一数学建模比赛 B 题(下半部分)
本人专挑数据挖掘、机器学习和 NLP 类型的题目做,有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏。
如果本篇博文对您有所帮助,请不要吝啬您的点赞 😊
赛题官网:http://51mcm.cumt.edu.cn/
返回目录
思路
- 第一题:
- 对于第一题,其实只要找出每年2月、5月、8月、11月中第一天的三个时间段,发生的事故次数。然后根据事故次数,按比例分配这 30 个人员即可。 对于第二题,有两个思路:
- 若将次数-月份中的月份转换为自然数,则可以直接将问题视为一个一元回归问题。对此,本文采用了一元一次回归、一元三次回归、sin 函数求和回归、傅里叶函数回归、高斯求和回归,等多个模型,并考虑这些模型的效果。
:
:第二个思路是:将数据视为时间序列,用滑动窗口法,将数据处理转换为可供监督学习的数据,于是将问题转换为机器学习问题。本文对此,将采用线性回归、SVR、决策树、