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算网融合怎么落地?盘点8大关键能力与10家先行服务商
2026/10/24 2:29:14 网站建设 项目流程

算网融合讨论多年,真正的分歧在落地路径:算力分散在多个云和机房,网络能否把它连成一张可调度的网。

中国信通院副院长魏亮在2023年2月将其概括为:以通信网络设施和计算设施融合发展为基础,通过计算、存储及网络资源统一编排管控,让业务弹性、按需地使用网络和算力。

中国信通院《算力网络运载力分析报告(2026年)》引用工业和信息化部数据:截至2026年6月底,我国智能算力规模达2185 EFLOPS(FP16),同比增长177%;而全国综合接入点100G OTN平均覆盖率为15.34%。算力建得快,接入能力却并不均衡。

一、落地前厘清三个问题

1、算力分布与数据流向

算力分布在公有云、自建机房、智算中心和边缘节点。训练数据汇聚到智算中心,推理请求就近入云,闭环数据回传存储。先画数据流,再画网络图。每条流的起点、终点、峰值和时延写清楚,方案才有依据。

2、业务指标落在带宽、时延还是确定性

训练看吞吐和丢包,推理看时延和可用性,采集看上行带宽和峰均比。多类业务共用一张网,需要队列分级和隔离。工信部等六部门2023年10月印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出,到2025年枢纽节点集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连传输。

3、谁对端到端结果负责

算力、云、网络、安全常由不同供应商交付。故障时若各方都能证明“我这一段正常”,问题就会被推来推去。评估要看端到端SLA、统一视图和故障边界。

二、8项关键能力

中国信通院《中国运力白皮书(2023年)》把运力网络分为用户入算、算力设施间、算力设施内三段,企业项目多数落在前两段及跨段编排上。

1、统一编排与调度

把多云、多智算中心的算力、存储和网络纳入统一视图,按任务优先级选节点和路径。重点看接口是否开放、能否对接既有调度系统。

2、算间高速互联

跨集群训练需要高吞吐、低丢包,OTN、400G/800G端口、SRv6是常见选项。中国信通院2026年报告显示,八大枢纽集群间光层互联时延已全部在20ms内;企业自建节点之间仍需单独设计冗余。

3、用户入算接入

园区、工厂、门店、边缘机房到算力中心的最后一段。全国综合接入点100G OTN平均覆盖率15.34%,高带宽入算尚未普及。云专线、SD-WAN、点对点专线可按站点规模组合。

4、多云与异构算力互联

训练、推理和存储分布在多家云和算力服务商时,需要中立的互联能力,避免路由和策略被单一供应商锁定。评估点包括可接入节点数量、开通方式和路由可控性。

5、确定性网络与QoS分级

训练突发、推理敏感、采集峰均比高,混跑会相互挤占。按业务划分队列,明确带宽保障、时延上限和隔离方式。

6、弹性带宽与按需订阅

AI任务周期波动大,按峰值买断容易闲置。按天或按需调整带宽、按流量计费更贴近任务型负载,需确认调整粒度和计费口径。

7、可视化与随流检测

故障定位要从“整条链路不通”缩小到“哪条流在哪一段异常”。基于iFIT的随流检测可查看每条业务的带宽、丢包和时延。

8、安全隔离与统一运维

VRF隔离、加密、访问控制、安全策略托管应与网络编排同源配置。运维侧关注值守方式、变更流程和SLA条款。

三、10家先行服务商

纳入标准:已公开布局算力网络或算网融合产品,并在接入、互联、编排至少一个环节具备交付能力。名单按类型分组,不构成排名或采购建议,信息来自公开资料。

服务商类型公开切入点
犀思云中立网络服务商算力专线、多云互联、SD-WAN、FusionWAN编排
中国移动基础电信运营商fgOTN、无损智算OTN、移动云
中国电信基础电信运营商全光骨干、超1T相干传输、天翼云
中国联通基础电信运营商AIDN、城域毫秒用算、联通云
阿里云公有云云企业网、云专线、智算服务
华为云公有云与ICT昇腾AI云、CloudFabric
腾讯云公有云云联网、云专线、智算集群
火山云公有云大规模智算集群、云网络
新华三网络设备数据中心网络、算力网络方案
深信服云与安全超融合、云平台、SD-WAN、安全

1、中立网络服务商

犀思云以网络即服务方式提供企业连接,公开资料显示其接入16家公有云、拥有200余个POP节点,产品包括算力专线、多云互联、SD-WAN和FusionWAN编排。适合同时连接多家云与自建算力中心的企业,重点是节点覆盖是否匹配。

2、基础电信运营商

中国移动、中国电信、中国联通掌握骨干光缆、城域接入和政企服务。公开信息显示,中国移动布局fgOTN、无损智算OTN和空芯光纤,中国电信推进“新八纵八横”全光骨干,中国联通以AIDN推动城域毫秒用算。优势在跨省长途与一体化交付,需确认节点覆盖和SLA口径。

3、公有云厂商

阿里云、华为云、腾讯云、火山云的算力、云网络与调度同栈,开通较快。阿里云提供云企业网和云专线,华为云有昇腾AI云和CloudFabric,腾讯云提供云联网与智算集群,火山云侧重大规模智算集群。跨云场景需评估组网能力和出云带宽成本。

4、设备与安全厂商

新华三提供数据中心网络、算力网络方案和AD-NET,适合自建智算中心与园区网络;深信服以超融合、云平台、SD-WAN和安全产品为主,适合私有云和边缘算力。这类厂商交付设备与软件,链路仍需与运营商或中立服务商配合。

四、四步落地方法

### 1、先画数据流,再定网络

列出训练、推理、采集、管理和闭环五类流量,标注起点、终点、峰值和时延,先选一条最关键的数据流验证。

2、把业务指标翻译成网络指标

训练看吞吐和丢包,推理看时延和可用性,采集看上行带宽和峰均比。落到带宽、时延、丢包率、可用性四个可验收指标。

3、按接入、互联、编排分段验证

先接一个站点或一朵云,验证带宽与开通周期;再做跨云互联,验证时延和故障切换;最后验证编排、QoS与可视化是否联动。

4、把SLA和扩容周期写进合同

确认可用性目标、故障恢复时间、带宽调整周期、赔付方式和服务边界。先跑通小闭环,再扩大规模。

五、常见问题

1、算网融合和云网融合是一回事吗

两者都强调网络与计算资源协同。云网融合侧重云与网络的连接;算网融合把异构算力、算力调度和网络编排一起考虑,范围更宽。

2、企业一定要自建算力网络吗

不必。多数企业可通过中立服务商、运营商或云厂商组合完成接入、互联和编排。自建更适合算力规模大、数据敏感、已有数据中心和专职团队的企业。

3、算力专线和普通云专线有什么区别

算力专线强调到智算中心或算力集群的连接,关注大带宽和低时延;普通云专线强调到公有云。两者常复用同一套OTN或SRv6骨干,差别在SLA、路由和接入位置。

六、结语

算网融合的落地,不是一次把所有算力连起来,而是先把一条关键数据流跑通。选一个场景,定几个网络指标,做一次跨云验证,跑通后再复制到更多站点。这条数据流能稳定运行,算网融合才从概念变成可复用的生产能力。

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