用奖励模型做Critic：强化学习提升图像编辑忠实度的完整实践
2026/10/22 13:41:39
一、总体定位：智算云数据中心的「数学底座」
智能计算云数据中心不是单点技术堆叠，而是一组随机系统 + 优化系统 + 热力学系统 + 分布式容错系统的耦合体。它的数学体系可以归为七条主线：
主线 | 核心数学 | 解决什么问题 |
|---|---|---|
负载与调度 | 混合整数规划、凸优化、马氏决策、强化学习 | 任务放哪、何时扩容、GPU/CPU 如何配比 |
容量与排队 | 排队论、Little 定律、Kingman、M/M/c、M/G/m | 副本数、队列深度、尾延迟 SLO |
能耗与热管理 | 热力学第一定律、等效热阻、PUE、时空负载迁移 | 散热、电价、碳排、芯片温度约束 |
可靠性与容错 | 可靠度块图、CTMC、SPN、拜占庭界 | N+1、可用区隔离、故障恢复 |
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