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Jasna 片段编辑器完整指南：只修马赛克场景，GPU 扫描 2000 FPS 自动定位

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

打开一段 4K 长视频，真正打了码的可能只有几个镜头，逐帧跑完整修复却要花数小时。Jasna 的片段编辑器（segment editor）让你按帧级精度标出需要修复的区间：选中的部分走完整修复流水线，未选中的部分按源编码原样复制，最后仍拼出与源视频等长的完整输出。内置马赛克扫描在 RTX 5090 上约2,000 FPS就能定位打码镜头，命令行用户一条--segments参数同样能指定区间。

为什么不全盘修复

片段处理对输出有三个直接影响：

• 速度：只有选中区间承担修复的高昂计算，其余画面直接复制，4K 素材尤其受益
• 画质：未选片段不经过任何处理管线，保留原始质量
• 独立：同一队列里每个视频可以各用一套检测模型和置信度，互不干扰

区间的选中状态、撤销／重做封装在 segment_editor_state.py 中，时间轴的绘制与缩放平移由 segment_timeline.py 负责。

快速上手：剪一刀进编辑器，先预览再提交

进入编辑器只需两步：

1. 把视频加入 Jasna 队列
2. 在该视频行上点击剪刀图标

进去之后：

• ＋ 新建区间添加待修复片段，I／O把当前帧设为区间起点／终点，实现逐帧精确
• 直接在时间轴上拖动区间边缘微调起止时间
• 滚轮缩放定位细节，拖动平移查看局部

一个区间都不选时，会按完整视频修复。提交前可以先用修复预览确认效果——它按当前设置对当前帧或短片段做真实渲染，避免跑完一整段才发现参数不对。用−／＋控件或滚轮缩放、拖动平移；视图被改动后重置视图按钮才会出现。注意预览与主队列、修复任务互斥，两者都空闲时才能用。

GPU 扫描：自动找出打码镜头 🔍

手动逐个镜头找马赛克太慢，扫描器替你干。它在 GPU 上运行，采样频率由你定：

RTX 5090 上的实测基准约为2,000 FPS。遇到长 4K 视频时，扫描会成为解码瓶颈，Jasna 会自动拆出2 个并行解码器分担——相关决策逻辑在 mosaic_scan.py 的scan_decoder_count里。

扫完之后：琥珀色区间怎么变紫色选择

扫描结束后，时间线上会出现琥珀色检测区间：置信度超过你设定阈值的连续时间段。

• 拖动检测置信度滑块，琥珀色区间和数量立即更新，不用重新扫描；阈值调高更严格，调低覆盖更广
• 满意后点击添加全部区间，琥珀色区间一次转成紫色修复选择，重叠部分自动合并
• 在预览里打开显示蒙版，检测到的马赛克区域会以红色叠加在画面上，未采样的帧按需即时检测

把超阈值采样点合并成连续区间的是同文件中的segments_from_scores。检测模型与置信度按视频单独保存，最终处理时沿用：队列里的 1080p 视频用rfdetr-v6，4K 视频换rfdetr-v6-large，各走各的。

命令行：--segments指定区间

时间支持纯秒数或HH:MM:SS.s两种写法：

jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --segments "10-25,01:10-01:30.5"

时间戳解析与区间合并实现在 segments.py 的parse_segments。

区间处理的限制与边界行为

• 支持NVIDIA 与 AMDGPU，一次只处理一个视频，不支持文件夹、图像或流媒体
• 输入必须是恒定帧率的 H.264、HEVC 或 AV1；输出为 MP4、MOV 或 MKV
• 输出编解码器始终与输入相同
• 不能与--retarget-high-fps、--fmp4同时使用

不兼容的输入会在处理开始前被拒绝并报错。另外，视频只能在安全切点处断开，所以区间边界附近会有一小段过渡被重新编码（但不修复），属于正常现象而非 bug。

把临时文件放到更快的盘

组装区间输出时，Jasna 把临时文件放在输出视频旁的隐藏文件夹里。想换成更快或更大的磁盘，在 GUI 的编码设置中配置工作目录，或加一个 CLI 参数：

jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --segments "10-25" --working-directory /fast/scratch

速查清单 ✂️

• 点剪刀图标进编辑器，不选区间＝全片修复
• GPU 扫描约 2,000 FPS，无需手动找镜头
• 琥珀色检测区间一键转为紫色修复选择
• 置信度滑块实时刷新，不必重新扫描
• --segments支持秒数或HH:MM:SS.s

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