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大家好，这里是仪酷智能 VIRobotics。我们始终致力于AI for LabVIEW的前沿探索，希望让 LabVIEW 工程师能够通过自然语言，更高效地生成、理解、优化和扩展 LabVIEW 工程程序。

想在 VI Generator 中接入自定义模型，或者已经部署好的本地模型？想让 AI 帮你生成图像分类、目标检测等模型推理程序？希望截图就可以完成代码生成？

VI Generator 3.2 带来了新的支持

• 支持自定义模型服务器，让大家可以接入自己需要的云端或本地模型服务；
• 支持 VLM，可使用图片加文本方式协同编程；
• 技能商城支持滚轮浏览，技能更新提示更直观；
• 新增 ONNX、OpenVINO 推理技能，帮助大家生成 AI 模型推理相关的 LabVIEW VI；
• 使用体验与软件性能也做了进一步优化。

另外，感谢大家对九月夜间免费活动的热情参与，活动将延长至10 月 31 日，每晚22:00—24:00，欢迎继续体验！

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一、灵活的模型配置

不同项目，对模型服务的需求也不同。有人习惯使用云端模型，有人希望尝试新的服务商，也有人已经部署了本地模型。

VI Generator 3.2 支持添加自定义模型

模型配置允许您自行接入第三方大模型作为 VI Generator 调用底座。配置参数（含 API Key）仅保存在本地models.json中，不上传云端。

除了官网默认提供的模型服务，现在也可以根据需要，配置第三方大模型服务，或者本地模型服务。

默认模型服务

打开“选择服务商”窗口，在 Server 中选择已经配置好 API 的模型，勾选Save Config，点击OK，即可完成模型选择。Save Config 会将模型选择保存下来。

保存后，VI Generator 将默认使用该服务。后续需要切换时，再次打开“选择服务商”，重新配置即可。

自定义模型服务：三步完成配置

1、开启 Advanced，填写模型配置

勾选Advanced后，根据模型服务提供的信息填写以下配置。

BaseURL | 模型服务基础地址

对于 OpenAI 兼容接口，通常填写到/v1，例如https://api.example.com/v1。具体地址以服务商说明为准；接口路径通过 API Type 选择，避免重复填写。

API-Key | 访问密钥

填写对应模型服务的 API Key。本地服务则按实际鉴权设置填写。

Model | 模型名称

填写服务端实际支持的模型 ID。使用本地模型时，应与本地服务中的模型名称一致。

ModelType | 模型能力类型

LLM 用于纯文本大语言模型；VLM 用于支持图片输入的视觉语言模型。请根据模型实际能力选择。

APIType | 接口协议

根据服务实际支持的协议选择，例如/chat/completions或/responses。URL 与 API Type 需要匹配。

例如：BaseURL 为https://api.example.com/v1，API Type 选择 /chat/completions，对应的请求地址就是 https://api.example.com/v1/chat/completions。

2、点击“+”，加入自定义列表

配置完成后，点击“+”，将模型加入右侧的Custom Model List。需要删除某个配置时，选中对应条目，点击“-”即可。

3、选择模型，保存配置

选择需要使用的模型，勾选Save Config，点击OK，完成配置。重启 VI Generator 即可。

以后需要使用不同的模型服务，就可以从已添加的配置中选择，减少重复填写。

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二、新增两大模型推理技能

拿到一个 AI 模型，接下来如何在 LabVIEW 中完成加载、输入处理、推理和结果显示？

新增的ONNX和OpenVINO技能，就是围绕这些任务展开的。

使用前准备：请先按所用技能的要求，安装对应的 AI Vision Toolkit 工具包，包括：

• AI Vision Toolkit for OpenVINO
• AI Vision Toolkit for GPU

ONNX 技能：支持分类、检测、分割等推理流程

ONNX 技能支持：

• 单输入与多输入模型推理；
• 模型输入、输出信息查询；
• 配合 OpenCV，完成图像分类、YOLO 目标检测等全流程。

从查询模型信息，到图像预处理、执行推理和解析结果，都可以围绕具体需求生成相关 VI。例如，下载技能后可以这样向 VI Generator 描述任务：

帮我用 onnx 工具包写个摄像头采集+yolov8 推理的范例。

如果要生成 YOLO 目标检测程序，可以进一步提供模型信息，并说明希望怎样显示检测框、类别和置信度。

模型信息和输入输出要求越清楚，生成的程序就越容易贴近实际需求。

如下为生成过程：

OpenVINO 技能：支持多种模型格式与推理设备

OpenVINO 技能用于生成 OpenVINO 模型推理 VI，支持加载：

• ONNX 模型；
• IR 模型（xml + bin）；
• PaddlePaddle 模型。

同时，支持 CPU、GPU、NPU 等推理设备选项，可结合实际硬件环境配置。例如，可以这样描述需求：

帮我用 openvino 工具包写个摄像头采集+yolov5 实现目标检测的 labview 程序。

提供模型路径、输入数据，再逐步补充界面与结果展示需求，就能围绕自己的项目继续完善程序。

如下为 VI Generator 生成结果：

对于已经有模型、希望将推理能力接入 LabVIEW 的用户，这两项技能可以帮助减少调用流程中的重复搭建工作。生成后，再结合实际模型和运行环境进行验证与调整。

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三、技能商城更好用了：滚轮浏览，更新一眼可见

这次更新也调整了技能商城的使用体验。查看技能不再需要翻页，滚动鼠标滚轮即可浏览全部技能。

如果某项技能有新版本，对应技能左侧原来的复选框会变为“+”号图标。打开商城时，可以留意已有技能的更新提示。

技能商城中的“+”号提示该技能有新版本

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四、图片加文字协同编程

VI Generator 3.2 同时加入了对VLM（视觉语言模型）的支持。配置模型时，可以通过 Model Type 选择 VLM，与实际接入的模型类型保持一致。

现在，可以将图片与文字需求一起提供给 VI Generator。例如，上传一张电路图，并说明希望完成的模拟仿真任务，让模型结合图中信息生成 LabVIEW 程序。

下面的案例展示了从电路图和文字需求，到仿真前面板的生成结果。

输入：电路图与模拟仿真的文字需求

输出：生成的 LabVIEW 仿真前面板

输出：生成的 LabVIEW 程序框图

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五、夜间免费活动延长至 10 月 31 日！

九月的夜间免费活动，得到了大家的积极参与，也让我们收到了更多真实的使用反馈。

感谢大家持续尝试，也感谢大家提出具体的需求和建议。我们决定将夜间免费活动延长至10 月 31 日！

• 免费体验时段：每晚 22:00—24:00
• 活动持续至：10 月 31 日

还没有体验过的朋友，可以从一个简单的 VI 生成需求开始。已经在使用的朋友，也欢迎更新至 3.2，试试自定义模型配置，以及新增的 ONNX、OpenVINO 推理技能。

下载地址：https://www.virobotics.net/download

手把手使用教程：https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/164617561?spm=1011.2415.3001.5331

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六、实战演示

10 月 22 日晚上 8：00，我们将开启 VI Generator 新版本实战直播，围绕本次更新进行现场演示。

如果你关注 AI 生成 LabVIEW、测试测量自动化、机器视觉开发，或者希望了解如何用自然语言生成工程程序，欢迎关注后续直播预约信息。

• 直播时间：10 月 22 日
• 直播入口：【仪酷智能视频号】

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欢迎交流你的项目需求

你最希望 VI Generator 接入哪种模型，或者增加哪项 LabVIEW 技能？欢迎在评论区留言，也欢迎加入技术交流群，与我们交流实际项目中的需求。

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