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Foundations-of-LLMs《大模型基础》8 份教材 PDF 怎么下载、怎么搭配读

【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs

Foundations-of-LLMs 是《大模型基础》教材的开源仓库，含 8 份教材 PDF（1 份完整版、6 份分章节、1 份英文版）和 2 份配套材料。教材 PDF 的获取只有两条路线：按需下单章，或 clone 拿全套；本文把获取与使用的完整流程讲一遍——资源在哪、怎么校验、拿回来怎么配着读。

资源集中在 3 个顶层目录：《大模型基础》教材/、大模型经典论文列表/、Arxiv 一周进展报告（大模型方向）/。8 份 PDF 和两份配套的完整清单如下：

动手下载前，3 个易错点先过一遍

• 仓库根目录找不到完整版 →别在根目录白翻。完整版在《大模型基础》教材文件夹里，分章节文件在再下一层的《大模型基础》分章节内容子目录，英文版本身单独占一个顶层目录。
• 把 44M 的英文版当正式教材 →Foundations_of_LLMs(English_version)/readme.md 写明它目前是 GPT 机翻草稿，系统学习以中文版 6 章为准，英文版适合对照查个别术语。
• 下下来是 0KB 或打不开 →别硬修。重新 clone 一遍仓库，再跑下文"全套获取"的校验命令，完整版显示 22M 左右才算正常。

只学某一章？单文件在线下载，不用碰 22M 完整版

单章 PDF 只有 2.0M 到 7.8M，浏览器里直接下就行：

1. 打开仓库文件页面里的《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/目录
2. 按文件名下目标文件：只学 Prompt 工程下第3章 Prompt 工程.pdf（7.8M），只看 RAG 下第6章 检索增强生成.pdf（6.6M）
3. 本地核对大小：ls -lh的输出与上表一致（误差 0.1M 以内），文件完整，开读

想一次拿全 8 份？clone 加 1 条校验命令

把含英文草稿在内的全套一次拿齐，先 clone 整个仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs

再进仓库目录跑清点命令：

find . -name "*.pdf" -exec ls -lh {} +

正常应列出 8 个 PDF：完整版 22M、分章节 6 份（2.0M / 6.1M / 7.8M / 2.9M / 5.1M / 6.6M）、英文草稿 44M。数量或大小对不上，说明下载不完整，重新 clone 即可。

拿到后搭配着读：教材、论文列表、周报各管一段

8 份 PDF 不建议平摊着啃，按"读完一章、跟一份配套"的节奏走：

• 章节读完 → 论文列表接着读。大模型经典论文列表/readme.md 与教材共用同一套章节结构，细到小节标题都一致，一共 31 个小节。第 4 章参数高效微调（2.9M）读完，直接进"低秩适配方法"小节，从第 1 条 LoRA 原文往下读，该小节 28 条，是全列表最多的。
• 有"简介"小节的章先读它。第 3 章到第 6 章各有独立的"简介"小节（如 3.1 Prompt 工程简介、4.1 参数高效微调简介），先读它掌握整章框架，再按需深入，比按顺序硬啃省时间。
• RAG 读完 → 看当周新进展。Arxiv 一周进展报告（大模型方向）/ 按日期区间分子目录（如20241220-20241226）。第 6 章结束后挑最近几周的 RAG 解读读，把教材方法接到最新研究上。

想持续追更？月度更新，git pull 就够

README 写明作者团队按月度更新维护本书，后续还会补大模型推理加速、智能体等新章节：

• 本地已 clone：新版发布后在仓库目录执行git pull同步，不用重新下载
• 只在线下过单章：直接回分章节目录重新下载对应文件即可
• 内容有疑问：README 里留了作者邮箱 xuwenyi@zju.edu.cn，可直接写信

拿全 8 份 PDF 和两份配套后，按"教材某一章 → 论文列表同章节 → 当周对应方向的 Arxiv 解读"的顺序读，每轮走完一章，学习路径就闭环了。

【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs