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大模型基础教材资源获取指南:8份PDF·单章到全套一套命令落袋
2026/10/16 3:00:53 网站建设 项目流程

大模型基础教材资源获取指南:8份PDF·单章到全套一套命令落袋

【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs

浙大团队开源的大模型教材《大模型基础》,仓库备齐 8 份 PDF(1 份六章完整版 + 6 份分章 + 1 份英文草稿),外加论文列表、Arxiv 周报 2 份配套。本文带你走完「在哪拿 → 怎么拿 → 拿到后用 → 坑在哪」。

一、进对门——大模型基础教材就放在这个文件夹 📂

8 份 PDF 全部集中在《大模型基础》教材/文件夹(分章的再深一层),外加Foundations_of_LLMs(English_version)//) 里的英文草稿。

文件路径大小用途
《大模型基础》教材/大模型基础 完整版.pdf22M六章合一,通读全书
《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第1章 语言模型基础.pdf2.0M统计方法、RNN、Transformer、采样与评测
《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第2章 大语言模型架构.pdf6.1MEncoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer
《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第3章 Prompt 工程.pdf7.8M上下文学习、思维链、Prompt 技巧
《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第4章 参数高效微调.pdf2.9M参数附加、参数选择、LoRA 系低秩适配
《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第5章 模型编辑.pdf5.1MT-Patcher、ROME 等编辑方法
《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第6章 检索增强生成.pdf6.6MRAG 架构、知识检索、生成增强
Foundations_of_LLMs(English_version)/Foundation_of_LLMs.pdf44M英文版机翻草稿

二、选对份——按需求三种拿法 🔍

只要某一部分:直接进分章节文件夹

  1. 进《大模型基础》分章节内容/
  2. 按文件名挑,如第3章 Prompt 工程.pdf(7.8M)
  3. 下载后核对大小:第 1 章 2.0M、第 2 章 6.1M、第 3 章 7.8M、第 4 章 2.9M、第 5 章 5.1M、第 6 章 6.6M,对不上就重下

一次拿全套 8 份:clone 加校验

  1. clone 仓库,命令在下一节
  2. 跑校验命令,见第四节
  3. 8 行输出、大小 2.0M~44M 全对上,全套齐了
  4. 团队月度更新,以后在仓库目录跑git pull同步,不用重新 clone

只要英文版:先看状态再下

  1. 认准Foundations_of_LLMs(English_version)/Foundation_of_LLMs.pdf(44M)
  2. 打开readme.md/readme.md) 确认状态:目前是 GPT 机翻草稿
  3. 系统学习请以中文版 6 章为准,英文版只适合查术语对照

三、拿下来——一条 clone 命令 📦

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs

四、验对错——跑条 find 核对 ✅

进仓库目录跑:

find . -name "*.pdf" -exec ls -lh {} +

预期 8 行:完整版 22M、分章 6 份在 2.0M~7.8M 之间、英文草稿 44M。数量和大小全对上才算落袋。

五、用起来——两条组合路径 📖

  • 读完任意一章 → 翻论文列表。大模型经典论文列表/readme.md和教材共用章节结构,读完第 4 章参数高效微调,直接跳"低秩适配方法"一节,从 LoRA 原文往下读十几篇后续工作。
  • 读完第 6 章 RAG → 看当周新进展。Arxiv 一周进展报告(大模型方向)/按日期区间建子目录,翻最近一周的 RAG 解读,把教材方法接到最新研究上。

六、避坑速查——下载前看这 3 条 ⚠️

  • 英文版是草稿,不是正刊。readme 写明目前为 GPT 机翻,系统学习认准中文版 6 章。
  • 完整版不在仓库根目录。它在《大模型基础》教材文件夹里,在根目录找是白翻。
  • 0KB 或打不开,别硬修。重新 clone,再跑一遍find校验,完整版应显示 22M 左右。

内容疑问发邮件至 xuwenyi@zju.edu.cn。按「单章 PDF → 论文列表 → 当周 Arxiv 解读」的顺序翻即可。

【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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