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Your AI forgets. This remembers. Spec-driven coding harness for vibecoders, product owners, CEOs and real builders — self-improving context memory, 15 agents, 33 skills working with /goal, agent-team, & workflow on autopilot loops with 0 need for human gate. Kills context rot, ships features, not spaghetti. Claude Code & Codex. Any stack
如果你用过 Claude Code 或 Codex,大概率遇到过这样的场景:你让 AI 加一个功能,它二话不说直接开写,结果产出的 400 行代码和你的代码库格格不入。vibecode-pro-max-kit用一套"协调者编排架构"解决了这个问题:主 Agent(协调者)从不做实际代码修改,它只负责路由、委派和监控;所有研究、写计划、写代码的工作都交给 15 个专职子代理完成。本文带你读懂这套多 Agent 协调机制的设计原理,以及它为什么能让 AI 开发更靠谱。
一句话核心:主 Agent 是"项目经理",不是"码农"
在 vibecode-pro-max-kit 中,你的主会话被明确定义为coordinator(协调者),而不是 worker(干活的)。它只干四件事:
| 职责 | 说明 |
|---|---|
| 🧭 技能发现 | 收到请求先扫描 33 个技能,按关键词匹配出候选技能 |
| 🎯 意图检测 | 判断这是功能请求、Bug、问题还是重构,并给模糊度打分 |
| 📦 上下文传递 | 只把"刚好够用"的上下文打包给子代理,而不是整段聊天记录 |
| 👁️ 合规监控 | 检查子代理是否按 RIPER-5 流程走、状态码是否异常 |
规则写得很直白——完整定义见 AGENTS.md 的Orchestrator Role章节:
"You are the orchestrator, not the worker."(你是编排者,不是执行者。)
主 Agent 被明确禁止:自己做 RESEARCH、自己头脑风暴 INNOVATE、自己写 PLAN、自己 EXECUTE 写代码。
为什么不让主 Agent 亲自下场?三个设计动机
动机一:权限是硬约束,不是"君子协定"
很多提示词工程只会"建议"AI 先规划再写码,但模型在长会话里总有找到捷径的动机。vibecode-pro-max-kit 的做法是从工具层面剥夺能力:
vc-research-agent只有 Read/Grep/Glob——物理上无法修改文件vc-innovate-agent连 Bash 都没有——只能讨论方案vc-plan-agent只能写process/目录下的计划文件- 只有
vc-execute-agent拥有完整读写权限,且必须在你明确说 "ENTER EXECUTE MODE" 后才能启动
这套"按阶段锁定工具"的设计(Step-Locked Tool Restrictions)让流程在结构上诚实:想写代码,唯一的路径就是走完研究、规划、验证。
动机二:上下文隔离,避免"上下文腐化"
主 Agent 的对话上下文会随着任务越滚越大。如果所有工作都在主会话里做,长任务进行到一半就会上下文溢出、开始"幻觉"。
协调者模式把每份工作放进独立的上下文窗口:子代理只收到任务摘要、要读/改的文件清单、验收标准,而不是一整段聊天历史。规则详见 orchestration.md 的Context Isolation章节。附带的好处是省钱——各子代理各用各的 token 预算,规划类工作还能自动分配给更便宜的模型,只有真正写代码的子代理才用最贵的模型。
动机三:可验证的"无隐藏执行"
协议里有一条机械规则:只要存在带验证契约的计划文件,"ENTER EXECUTE MODE"永远意味着派生vc-execute-agent,哪怕只是改一行代码;跑测试也永远由独立的vc-tester子代理执行。主 Agent 在自己的 shell 里编辑源码或跑门禁命令,会被视为协议违规——即使最终结果全绿也算违规。
一次请求的完整旅程:从你输入到代码落盘
以一个典型的功能请求为例,协调者的完整动作链如下(RIPER-5 七阶段,每步都有质量门禁):
- 技能发现:扫描技能目录,比如你说"加 webhook 支持",
vc-security、vc-scenario会被自动附上 - 意图评分:4 个二元信号打分(0–4 分)——模糊的请求会先问几个选择题,清晰的请求直接静默路由
- RESEARCH→ 派生
vc-research-agent(只读) - SPEC→
vc-spec-agent产出需求文档,等你确认"造的是不是你要的东西" - INNOVATE → PLAN→ 探索 2–3 种方案,再写成详细计划
- VALIDATE→
vc-validate-agent跑 V1–V7 检查点,给出 PASS / CONDITIONAL / BLOCKED 裁决 - EXECUTE→
vc-execute-agent严格按计划实现 - EVL 独立复测→ 即使执行代理说"全绿",协调者也必须派生
vc-tester独立重跑门禁测试
每个阶段结束时,协调者还会调用vc-agent-strategy-compare技能,为下一阶段选择最优执行策略:顺序执行、并行子代理、工作流,还是带共享任务列表的agent team(4 种策略各有成本估算,详见 README.md 的Strategy Compare一节)。
状态码协议:子代理之间"说什么"
协调者与子代理之间用一套极简但严谨的通信协议,每个子代理结束时必须返回 4 种状态码之一:
| 状态码 | 含义 | 协调者的强制动作 |
|---|---|---|
DONE | 完成 | 进入下一阶段 |
DONE_WITH_CONCERNS | 完成但有顾虑 | 把顾虑当作行动项处理 |
BLOCKED | 被阻塞 | 永不忽略,走升级路径 |
NEEDS_CONTEXT | 缺少上下文 | 补充上下文后重派 |
配套纪律同样明确:同一个被阻塞的方案最多重试一次就不再重复,绝不死磕。子代理是"发射后即弃"(fire-and-forget)的——它们汇报完就终止,只有协调者有权重新派生代理。这意味着修复循环(PVL/EVL)的"方向盘"始终握在协调者手里,没有任何子代理能自我续命或越级开工。
这套编排架构给普通用户带来什么
如果你不写代码、只是用 AI 做产品,这套设计直接翻译成三个好处:
- ✅可审查:规划先落成 Markdown 文件(
process/general-plans/active/),你和产品经理能在写码前审同一份书面计划 - ✅不跑偏:SPEC 需求文档像"尺子"一样,之后每个阶段都会回头对照"造的是不是你要的"
- ✅可恢复:进度、报告、学到的经验全部落盘,会话重置后协调者重读磁盘状态就能从断点继续
关键文件导航:想深入看源码从这里入手
| 想了解的机制 | 去看这个文件 |
|---|---|
| 协调者委派规则、状态码、上下文隔离 | process/development-protocols/orchestration.md |
| 主会话(Orchestrator)职责总纲 | AGENTS.md / CLAUDE.md |
| 15 个子代理的权限定义 | .claude/agents/vc-execute-agent.md 等代理文件 |
| 端到端系统行为(全流程 + 双循环) | process/development-protocols/vc-system-behavior/01-overview.md |
| 会话启动 7 步 + 意图澄清 | process/development-protocols/vc-system-behavior/03-session-start.md |
小结
vibecode-pro-max-kit 的协调者编排架构,本质上是把"人类团队的分工原则"搬进了 AI 开发:决策者不亲手写代码,执行者只对契约负责,沟通用标准化状态码,质量靠独立复测。主 Agent 从不碰代码,不是功能缺失,而是一个刻意的架构决策——让"走完整流程"成为写代码的唯一通道。这正是它能同时驾驭新手和工程师、在任何技术栈上稳定交付的原因。
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