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Atlassian MCP Server（官方仓库 atlassian-mcp-server）是 Atlassian 推出的官方远程 MCP 服务器，它能把Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass、Loom等 Atlassian 产品安全地接入 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 等 AI 工具。你只需一次 OAuth 2.1 或 API Token 认证，就能用自然语言搜索、创建和更新工作项，全程尊重你现有的权限体系。

为什么需要 Atlassian MCP Server？

传统工作流里，在 Jira 里查任务、去 Confluence 查文档、回到 IDE 写代码，需要不断切换标签页。接入 MCP 之后，连接一次，用嘴说需求即可，AI 会自动选择并执行正确的操作：

• 🔍搜索与摘要：跨 Jira、Confluence、Bitbucket 等项目数据搜索、汇总，不用切换工具
• 📝创建与更新：用自然语言创建/更新工作项、页面
• 🎬Loom 视频：检索和复盘会议录像
• ⚙️自动化重复劳动：从会议笔记或规格文档批量生成工作项

它是云托管的远程服务，不需要本地部署，核心服务端点统一为：

https://mcp.atlassian.com/v2/mcp

💡v2 是推荐版本。新接入请使用/v2/mcp，它能暴露更多工具和产品；已有的 v1 连接也会自动升级为 v2 工具。

支持的产品与权限一览

工具按「读取、写入、搜索、删除、管理」分组，管理员可按权限组授权。核心产品支持情况如下：

⚠️ 两个注意点：

• delete_jira和manage_jira默认关闭，需要管理员显式开启
• JSM（Jira Service Management）工具只支持 API Token认证

一键安装：四大主流客户端

每个客户端都有原生安装入口，无需手写任何 JSON 配置。

1️⃣ Claude：把 Jira 和 Confluence 带进工作流

打开 Claude.ai 的连接器目录，搜索Atlassian，点击连接，走一遍 OAuth 登录即可。Claude Desktop 用户也可走Settings → Extensions → Plugins，搜索Atlassian安装。

2️⃣ Cursor：在代码库里引用并记录 Issue

前往 Cursor 的插件市场找到Atlassian插件，点击Add to Cursor。之后在写代码时可以直接引用 Jira Issue、提交工作记录，不用切窗口。

3️⃣ VS Code（GitHub Copilot）：搜索并创建 Jira Issue

在扩展视图（Extensions）中搜索@mcp Atlassian，点击Install。这是 VS Code 的原生 MCP 发现机制，安装后 Copilot 聊天即可直接调用 Jira 工具。

4️⃣ ChatGPT：对话中直接搜索、汇总、创建

在 ChatGPT 的Connectors中添加 Atlassian Rovo 连接器，完成授权后就能在对话里直接查询 Jira 状态、总结 Confluence 页面。

其他客户端快速对照表

让 AI Agent 帮你自动完成安装

如果你用的是 AI 编程 Agent（Claude Code、Codex 等），可以直接把下面这段提示词丢给它，它会自行完成安装、认证和配置：

Set up Atlassian MCP for this agent using the official setup guide and the MCP server URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp. Then start the Atlassian MCP authentication flow so I can sign in.

粘贴后按提示在浏览器中登录 Atlassian 账号，认证即告完成。

认证方式：OAuth 2.1 还是 API Token？

所有流量均走HTTPS（TLS 1.2+），且数据访问严格受限于你在 Atlassian Cloud 中已有的权限——MCP 不会让你看到原本看不到的内容。

接好之后能做什么？实用工作流示例

Jira 场景

• 搜索："找出 Project Alpha 里所有未关闭的 Bug"
• 创建："创建一个标题为 'Redesign onboarding' 的 Story"
• 批量："把这份笔记拆成 5 个 Jira Issue"

Confluence 场景

• 摘要："总结一下 Q2 规划页面"
• 创建："创建一个名为 'Team Goals Q3' 的页面"

组合任务

• 把 3 个 Jira 工作项链接到 "Release Plan" 页面
• 把PROJ-456移到 "In Review" 并评论 PR 已提交

附赠：官方 Skills 技能包

仓库自带一组针对 v2 端点的技能包，覆盖会议笔记转任务、生成状态报告、Sprint 看板、Issue 分诊等常见工作流，安装打包好的插件时会一并带上：

• skills/capture-tasks-from-meeting-notes/SKILL.md — 从会议笔记中提取待办任务
• skills/generate-status-report/SKILL.md — 自动生成状态报告（附 JQL 构建脚本 jql_builder.py）
• skills/jira-sprint-dashboard/SKILL.md — Sprint 进度看板
• skills/spec-to-backlog/SKILL.md — 规格文档转待办清单
• skills/triage-issue/SKILL.md — Issue 自动分诊
• skills/search-company-knowledge/SKILL.md — 公司知识检索

v1 与 v2 的工具命名差异（如 Confluence 工具从*Page改名为*Content）详见 skills/README.md。

仓库关键文件导航

安全与常见问题速查

🔒安全提示：MCP 客户端会以你的权限执行操作。建议只使用可信客户端和服务器、遵循最小权限原则（缩小 Token 作用域），对高影响操作保留人工确认。

常见报错排查：

写在最后

Atlassian MCP Server 的接入路径已经非常平滑：四大主流客户端支持一键安装，其余客户端一行命令，连"让 AI 自己装"都可以。5 分钟完成认证后，Jira、Confluence、Bitbucket 的数据就成了你 AI 助手的"随手可查"资源——省掉的是每天几十次标签页切换的功夫。

⏰ 小提示：旧的 Server-Sent Events 端点/v1/sse将于 2026 年 6 月 30 日后停用，自定义客户端请尽早切换到/v2/mcp。