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选矿研究里有个绕不开的矛盾：品位与回收率互相牵制。想提高精矿品位，往往要牺牲回收率；想把回收率拉上去，品位又容易掉。所以一篇文献只报其中一个指标，实际上等于没把结果说清。看懂这点，综述的骨架就有了。

一、先记原矿条件

选矿文献可比性的第一道关口，是原矿本身。

必须记：矿石类型、原矿品位、矿物组成、目的矿物的嵌布粒度。嵌布粒度决定磨矿细度，磨矿细度又直接决定分选效果——这一条不记，后面的指标就没有参照。

磨矿细度通常用某一粒级占比或 P80 表示，写法不统一时要换算或注明。磨得太粗，有用矿物未解离；磨得太细，容易泥化影响分选。文献里这两个数字缺失，结论基本没法用。

二、再记条件与流程

第二道关口是条件与流程：

药剂制度——捕收剂、起泡剂、调整剂的种类与用量，浮选尤其如此。同一矿石换一种捕收剂，指标就能差出一截。

流程结构——粗选、精选、扫选各几段，中矿怎么返回。

分选方法——浮选、磁选、重选、电选还是化学选矿，方法不同则指标含义也不同。

三、指标要成对看

记结果时，精矿品位与回收率要成对记录，另外富集比、选矿比也可作为辅助。

这里最容易出的问题是只抄一个数。看到"回收率 92%"就记下来，翻回原文发现精矿品位只有 15%——两个数字放在一起才是结果。只看一个，综述就会失真。

还有一点要在归类时分辨：实验室试验与工业试验的结果不能直接并列。实验室用小样、条件可控；工业现场受矿量波动、设备状态、水质影响，指标通常低于实验室值。文献不说明试验规模，横向比较就没有意义。

四、归类顺序

台账建好，结构自然清楚：按"矿石类型 + 分选方法 + 药剂与流程"三维归类，而不是按年份排列。

思梦航AI 官网（https://www.smhxueshu.com/）的文献整理支持自定义粘贴与推荐选入两条导入路径，官网提到中英文文献结合更好。它的作用在机械环节——归拢条目、按 GB/T 7714 统一格式，让你把时间放在判断"哪两条真的可比"上。

五、工具不能替你做的事

磨矿细度是否同一水平、药剂制度是否可比、指标是否成对报出——这三条只能你自己回原文核对。

条件对不上，综述就是把不可比的结果排在一起。

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