企业官网建设流程全解析

一、功能介绍

克里金（Kriging）是地理统计学中一种经典的空间插值方法：它假设空间上相近的点取值也相近，并通过半变异函数（variogram）建模这种空间自相关性，从而对任意未知位置给出最优线性无偏估计（BLUE）。

本示例把一批离散采样点（每个点含经纬度 + 某指标值）插值成覆盖整个区域的连续曲面，并可视化：

• 3D 立体模式：把插值得到的「值」映射为顶点高度（Z 拉伸）+颜色，形成一座彩色起伏曲面（Mesh +MeshMaterialMetallicRoughness）
• 2D 平面模式：贴地展示插值后的彩色栅格面
• 三种半变异模型：Exponential（指数）/ Gaussian（高斯）/ Spherical（球状），控制曲面的平滑特征

相较反距离加权（IDW），克里金先把「空间自相关」用半变异函数建模再加权，结果有统计依据。可调项是克里金模型、网格精度、最大高度、透明度、采样点数量；插值范围用阿里 DataV 中国省界 GeoJSON 裁到陆地内。