客户不是一批一样的人。新加的、聊过几次的、沉默很久的、复购过的,跟进节奏应该不一样,但人工根本记不住。我们把客户分层,每一层配一套跟进节奏,系统按节奏生成任务提醒员工。这篇讲分层、SOP、复盘三块。
接口层用的是Eyun 平台开放的企微 API,客户数据走 contact 模块,任务提醒走 message 模块。
分层:先分清楚是谁
分层依据两个维度:标签和活跃度。标签来自业务("已成交""已报价"),活跃度来自消息数据(最近互动时间、互动次数)。两个维度交叉,分出四层:新客、活跃、沉默、高价值。
分层结果用标签承载,调 label/updateLabel 更新,保证企微和业务平台看到的是同一套状态。
SOP:每层配一套节奏
每一层配一个跟进节奏:
新客:添加后 1 天内首次触达
活跃:互动间隔不超过 3 天
沉默:7 天没互动触发一次关怀提醒
高价值:每周一次主动跟进
节奏写进配置表,系统按节奏算"哪天该跟谁"。
def build_daily_tasks(today): tasks = [] for cust in load_customers(): days = (today - cust["last_interact"]).days limit = SOP.get(cust["tier"], {}).get("max_silence") if limit and days >= limit: tasks.append({"owner": cust["owner"], "uin": cust["uin"]}) return tasks提醒员工而不是群发客户
这里提醒的是员工,不是直接给客户发消息。系统告诉员工"今天有 5 个客户该跟了",跟不跟、怎么跟由员工决定。这样既保证不遗漏,又不越界替员工做沟通。
复盘:跟进有没有做到
每周统计三个数:应跟客户数、实际跟进数、跟进完成率。完成率低的员工系统提示;某一层的完成率长期低,说明节奏定得不合理,回去调配置。
结尾
客户运营自动化的核心是分层加节奏再加提醒。分层让不同客户被区别对待,节奏让跟进不靠人记,提醒让该做的事不漏,复盘反过来验证节奏定得对不对。