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ai-copywriter 是一个开源的 AI 文案技能（Agent Skill），它的核心是一套 Reader-First（读者优先）方法论：动笔之前，先判断读者在收到这句话的瞬间正在经历什么情绪，再用最简单的词解释产品。本文完整拆解这套从"读者情绪"出发的文案写作方法，新手也能照着做。

1. 核心逻辑：好文案先想"人"，再想"产品" 🎯

大多数 AI 写出的文案之所以一眼假，是因为模型一直在想产品和它的形容词，而不是屏幕对面的那个读者。ai-copywriter 坚持在写第一个字之前，先回答两个问题（定义在 SKILL.md 中）：

1. 这句话送达的瞬间，对方正在感受什么？不是人群画像，而是"此刻那个人"：标题碰到的是一个正在划屏幕、半秒后就会划走的人；错误提示碰到的是任务刚坏掉、可能还在自责的人；空状态碰到的是悄悄担心自己用错了的新用户。情绪决定语气、长度和谁排前面。
2. 最简单的解释方式是什么？如果你不能用饭桌上随口聊天的话说清楚产品，说明你还没理解到能卖它的程度。记住：读者永远不该付出任何理解成本，所有工作都由写作者完成。

这套方法来自 enso 团队的沟通研究，ai-copywriter 把它变成了可执行的流程。

2. 动笔前的"三问"访谈：ICP、品类、故事 📝

ai-copywriter 不会拿着模糊的需求直接开写，而是先一次性问清三件事（SKILL.md 中的 intake 环节）：

它还内置了一个自检：如果它说不出"读者 11 点搜索词的原话"，说明还不够了解读者，会主动追问而不是硬写——因为"模糊的输入只能产出平庸的文案"。

3. 故事值不值得讲：4 个兴趣测试 💡

拿到故事后，ai-copywriter 会先用 4 个测试压力验证它（SKILL.md）：

• 故事里有没有一个让人意外的数字？
• 有没有一个差点失败的瞬间？
• 有没有一个被你验证为错的旧信念？
• 你没被问起、也愿意在饭桌上讲这个故事吗？

四条全不满足，就先别写。原话是："无聊但真实，永远赢过有趣但编造"——因为几乎总存在一个既真实又有趣的故事，只是还没挖出来。

4. 六种文案场景的"读者情绪地图" ⚡

不同格式碰到的是读者一天的不同时刻，动笔前先命名那个情绪（README.md 有完整总结）：

标题党还有明确的"禁用词表"：ultimate、game-changer、unlock、elevate、"you won't believe"……这些词会被读者的过滤器当场删掉，也是典型的 AI 痕迹。

5. 真实对比：同一款产品，两种写法 ✍️

README 里给了一个很好的例子：给律师用的笔记应用写发布文案（README.md）。

原始模型输出：🚀 Introducing CaseNotes: The Ultimate Game-Changing Solution for Legal Professionals! Unlock unprecedented productivity, elevate your practice...

ai-copywriter 输出：先写读者画像：晚上 7 点的律师，刚花了 20 分钟在纸质笔记里翻找听证会上的一句话，而且被太多"承诺过要解决这个问题"的 App 伤过。 标题候选 3 条，选第 2 条："Stop losing billable hours to notes you can't find"。 推荐理由：她不是在梦想更好的软件，她在生今晚被白浪费的 20 分钟的气，第 2 条用她自己的单位（计费工时）点名了那份愤怒。

同一个产品，第二版卖得更狠，但它不"喊"——每个选择都能追溯回读者在那个瞬间的情绪。这就是"推荐理由永远是读者的感受，而不是'这条更抓人'"。

另外，所有文案还要穿过 33 条"AI 味"模式检查（夸大重要性、AI 高频词、破折号滥用、排比三连等），走"初稿 → 审计 → 终稿"的循环，规则定义在 SKILL.md。

6. 安装与上手：两条命令开始用 ✅

整个技能就是一个 Markdown 文件，没有任何代码依赖。

手动安装（克隆到任意支持 skill 格式的 Agent 中即可）：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aic/ai-copywriter

用 skills CLI 全局安装：

npx skills add mikiarlo3/ai-copywriter --global

装好后直接提需求，把产品、读者、事实丢给它即可，比如：

/ai-copywriter Write titles for this blog post: [粘贴草稿或摘要]

它会返回 5~10 个不同角度（数字、提问、矛盾、结果、点名敌人、How-to）的标题候选加一条推荐。如果想写创始人视角的战略长文，它会套用 references/strategic-blog-template.md 的完整模板；写 LinkedIn 帖子则遵循 references/linkedin-virality.md 里基于传播研究的规则。更多用法见 README.md。

7. 小结 🏁

Reader-First 方法论可以压缩成三句话：

1. 先命名读者此刻的情绪，再写第一个字；
2. 用最简单的词解释产品，理解成本全部由写作者承担；
3. 故事要真实且有趣，理由永远回到读者，而不是"更抓人"。

工具会过时，情绪不会。把这三件事做到位，写出来的文案自然不像机器人写的。