一家以建设工程纠纷为主业的所,去年接了一个 1,200 万的工程款纠纷。主办律师花了 11 天做前期准备:检索法条、找类案、梳理争议焦点、搭文书骨架、研究鉴定机构的选择。工作过程中有很多个争议焦点跟所里以往案卷库(300多个 )里的高度相似,有十几个用过同一家鉴定机构,有 6 个的对方代理人,就是这次对面的同一家所。可惜的是这些信息躺在所里归档文件夹里。
文件不是资产
归档这件事,多数所做到了及格线。案子结了,材料扫描、装订、放进柜子或者服务器。看起来很有条理,但归档不是资产化,资产有两个硬条件:能被重复使用,能产生收益。通过lawtone律通系统构建数据资产,案件数据从在律所系统立案那天起就是结构化的,编号、案由、当事人、标的额、承办律师、节点时间、收支明细全部落到字段上。结案之后这些数据不封存,而是进入所内知识库,成为下一个案子的检索源。
3个数据资产化的好处
① 可检索:能找到,输入关键词,能搜出相关的案卷、文书、证据。但其价值有限,多数所的共享盘加搜索就能做到,做到这步只能叫信息化及格。
② 可复用: 能调用,新案子立案时,系统自动推给你三到五个高度相似的旧案,附上争议焦点、当时的处理思路、最终结果。文书起草时,条款库里躺着所里打磨过的表述,直接拉出来改。它省了律师的工时,让律师有更多时间搞创收。
③ 可定价: 能算账,同类案子办了多少件、平均耗时多少、平均收费多少、毛利率多少,数据攒够了,报价就不再靠拍脑袋。主任给客户报价的时候,背后是一个有 300 个样本的数据支撑,而不是“我觉得”,这能改变的是利润。
4步把案子变成资产
① 结构化:结案时必须补全的字段
资产化的起点是字段,案子办得再漂亮,如果关键信息只存在于律师的脑子里和一份 Word 里,它就无法被复用。
② 把非结构化的东西捞出来
文书和证据是非结构化的,需要把里面的关键信息抽出来。这一步以前靠人读,现在可以交给模型。
要抽的东西有三类:裁判要旨(这个案子的争议焦点最终怎么认定的)、胜败原因(赢在哪输在哪,一句话说清)、可复用条款(本案中经得起推敲的表述)。
抽取的质量取决于两个前提:原始文书格式统一,以及有人做复核。模型抽错了不收工,资产库里的存货就是坏的,比没有更麻烦。
③ 让同类案子互相看得见
一个案子的价值,在它和同类案子发生关联之后才会放大。关联的维度可以是案由、争议焦点、对方代理人、承办法官、鉴定机构、标的额区间。做完关联,所里就有了真正意义上的类案库:某个案由下所有案件按争议焦点聚类,新案进来先看聚类结果。
④ 三个能算出来的资产指标
1.类案库覆盖率: 历史案件能被检索到并关联进类案库的比例,若低于 80%,说明要么字段没填全,要么抽取质量不够。
2.模板复用率:新案文书中来自模板和历史案件的比例。这个数从 20% 涨到 60%,意味着单个案子的文书时间省了将近一半。
3. 新人上手周期。 新入职律师从跟案到独立办完一个案子的时间。资产化做得好,新人不需要问师傅,答案在系统里。一般能把时间从 18 个月缩到 10 个月以内。
办过的每一个案子,都在给律所留下两样东西:一笔收入,和一份经验。收入当期就花掉了,经验如果不做资产化,就会随着时间、人员流动、记忆衰减而蒸发掉。把案子变成资产,靠的不是多买一个知识库,而是让结案时该填的字段有人填、该抽的信息有人校、该推的内容自动推。律通把这条链路做在办案流程里,结案即入库、立案即调用,不额外增加一个需要单独维护的系统。流水一样流走的数据是成本,能被下一单调用的数据才是资产。