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前言

这一篇是把str的方法按用途梳理一遍。与其零散地记"有个strip、有个split"，不如按你手上要解决的问题来归类：我要找东西、我要判断、我要切分、我要清理、我要改大小写、我要格式化。分类记住了，用到时自然能想起该翻哪一页。

要先纠正一个说法上的习惯：str的这些"函数"准确说是方法（method），得由字符串实例来调用，比如"abc".upper()，而不是upper("abc")。它们全都是读方法——str不可变，任何方法都不会改动调用它的那个字符串，只会返回一个新串。

另一个高频误解集中在strip：很多人以为strip("abc")是"去掉开头的 abc"，其实它的参数是一组字符，会把两端所有落在这组字符里的字符逐个剥掉。

本文按功能分组列方法，签名以 Python 官方文档为准，代码基于 Python 3.8 及以上。Python 2.7 已于 2020 年 1 月 1 日停止维护，dict.iteritems()、xrange、unicode那些写法本文不采用。

一、查找与判断

查找类方法告诉你"在哪里"或"有没有"。

# 适用于 Python 3.8+
s = "Hello, World"
print(s.find("o")) # 4 找不到返回 -1
print(s.rfind("o")) # 8 从右往左找第一个
print(s.count("l")) # 3 非重叠出现次数
print(s.startswith("He")) # True
print(s.endswith("ld")) # True
print(s.startswith(("Hi", "He"))) # True 可传元组一次判多个

s.find(sub)找不到返回-1，而s.index(sub)找不到会抛ValueError。要"自己判断在不在"就用find，要"找不到就是 bug"就用index。

判断类方法全都以is开头，返回布尔值：

# 适用于 Python 3.8+
print("abc".isalpha()) # True
print("abc1".isalpha()) # False
print("".isalpha()) # False 空串对 is* 一律返回 False
print("Hello".islower()) # False 有大写字母

注意is系列对空串统一返回False，别把"空"当成"通过校验"。

二、切分与合并

# 适用于 Python 3.8+
print("a b c".split()) # ['a', 'b', 'c'] 连续空白算一个
print("a,b,,c".split(",")) # ['a', 'b', '', 'c'] 会留空串
print("a,b,c".rsplit(",", 1)) # ['a,b', 'c'] 从右只切一次
print("-".join(["a", "b"])) # a-b

split()不传参数和split(",")是两套算法：前者把连续空白视作单个分隔符且不产生空串，后者严格按分隔符切、连续分隔符会切出空串。这一点是新手最常踩的坑之一。

join的参数必须全是字符串，混进数字会抛TypeError，得先map(str, ...)转换。

三、清理与填充

# 适用于 Python 3.8+
print(" x ".strip()) # x
print(" x ".lstrip()) # x 只去左边
print("xxabcxx".strip("x")) # abc 两端所有 x 都被剥掉
print("42".zfill(5)) # 00042
print("ab".center(6, "*")) # **ab**
print("ab".ljust(4, ".")) # ab..
print("ab".rjust(4, ".")) # ..ab

strip、lstrip、rstrip的参数都是字符集合，不是完整前缀/后缀。要按前后缀去除，应改用 3.9 才加入的removeprefix/removesuffix：

# 适用于 Python 3.9+
print("TestHook".removeprefix("Test")) # Hook
print("MiscTests".removesuffix("Tests")) # Misc
print("BaseTestCase".removeprefix("Test")) # BaseTestCase 前缀不匹配就原样返回

3.9 以前的替代写法是s[len(p):] if s.startswith(p) else s，虽然啰嗦但行为一致。

四、大小写与映射

# 适用于 Python 3.8+
print("Hello".upper()) # HELLO
print("Hello".lower()) # hello
print("hello world".title()) # Hello World
print("aBc".swapcase()) # AbC
print("Straße".casefold()) # strasse 比 lower 更彻底，适合做比较

casefold()是lower()的强化版，专门用于忽略大小写的比较：德语ß在casefold()下会变成ss，而lower()不会。做"两个字符串是否等价"的判断时优先用casefold()。

str.translate配合str.maketrans能做批量单字符替换或删除：

# 适用于 Python 3.8+
print("hello".translate(str.maketrans("", "", "aeiou"))) # hll
print("abc".translate(str.maketrans("abc", "xyz"))) # xyz

五、格式化

三种主流方式：

# 适用于 Python 3.8+
name, score = "小明", 95.6
print(f"{name} 的分数是 {score:.1f}") # 小明 的分数是 95.6
print("{0} 的分数是 {1:.1f}".format(name, score))
print(f"{score=}") # score=95.6 调试符，3.8 起

:.1f这类"冒号后面"的部分叫格式规格（format spec），f"{x:.1f}"和"{x:.1f}".format(x=...)共用同一套语法，两边的规格可以互通。3.12 之前，f-string 里不能再嵌套同一种引号；3.12 起（PEP 701）放开了这个限制。

实战：清洗一段半结构化的文本

下面这段把查找、切分、清理、判断串起来，把一段乱糟糟的文本整理成结构化记录。

# 适用于 Python 3.8+
RAW = """
alice , 28 , Engineer
bob,31,Designer
carol , 45 , Manager

"""

def parse_records(raw):
records = []
for line in raw.splitlines():
line = line.strip()
if not line: # 跳过空行
continue
parts = [p.strip() for p in line.split(",")]
if len(parts) != 3: # 字段数不对，跳过
continue
name, age, job = parts
if not age.isdigit(): # 年龄必须是纯数字
continue
records.append({"name": name, "age": int(age), "job": job})
return records

for r in parse_records(RAW):
print(f"{r['name']:<6}|{r['age']:>3}|{r['job']}")

# alice | 28|Engineer
# bob | 31|Designer
# carol | 45|Manager

splitlines()负责切行，strip()去掉行首尾空白，列表推导式里的strip()去掉每个字段两侧的空白，isdigit()做字段校验。每一步都围绕"用对方法"而不是写一堆手写循环。

常见坑点

1. 
   
2. 把strip当"去前后缀"
3. 
   

❌ 以为参数是前缀字面量："www.example.com".strip("cmowz.")期待只动开头

✅ 参数是字符集合，两端凡属于该集合的字符都被逐个剥掉，官方文档给的这个例子结果就是example；按前后缀去除要用"www.example.com".removeprefix("www.")（3.9 起）

1. 
   
2. split()和split(",")混用
3. 
   

❌ 处理逗号分隔的 CSV 时写line.split()，字段里的空格被当成分隔符

✅ 明确分隔符时写line.split(",")；只有"按空白分词"才用无参split()

1. 
   
2. find返回 -1 直接拿去当索引
3. 
   

❌s[s.find("x") + 1:]，没找到时返回整串

✅ 先判-1，或改用partition并检查sep是否为空

1. 
   
2. is*方法对空串返回 False
3. 
   

❌if name.isalpha():于是空名字被当成"不合法"，逻辑方向写反

✅ 想表达"仅当非空且全字母"用name.isalpha()；想表达"要么是字母要么是空"，写成name == "" or name.isalpha()

1. 
   
2. join里混入非字符串
3. 
   

❌",".join([1, 2, 3])→TypeError

✅",".join(map(str, [1, 2, 3]))

1. 
   
2. 方法返回值没接住
3. 
   

❌s.strip()单独一行，以为s变了

✅s = s.strip()，所有str方法都返回新串

1. 
   
2. 用lower()做大小写无关比较
3. 
   

❌"Straße".lower() == "STRASSE".lower()为False

✅ 用casefold()："Straße".casefold() == "strasse".casefold()为True

1. 
   
2. 沿用 Python 2 的旧写法
3. 
   

❌string.upper(s)的函数式调用、unicode(s)、s.decode("utf-8")处理普通str

✅ Python 3 用方法式s.upper()，类型统一是str；Python 2.7 已于 2020 年 1 月 1 日 EOL

总结

str的方法看着多，但分类很干净，记住"查找、判断、切分、合并、清理、大小写、格式化"这七类，用到时按需求对号入座就行。真正需要反复提醒的只有两点：这些都是方法不是函数，以及它们一律返回新串——str不可变，没有任何一个方法会就地改动原来的字符串。