企业官网建设流程全解析

ApplyPilot 是一个开源的 AI 求职申请代理：它能跨多个招聘网站发现职位、用 AI 给岗位打分、为每个岗位定制简历和求职信，甚至自动帮你填写并提交申请表。而这一切的起点，是applypilot init配置向导——通过一次交互问答，你就完成了简历导入、求职档案创建、搜索条件定义，以及免费 Gemini API 密钥的设置，全程不需要手动编辑任何配置文件。🚀

为什么需要 init 配置向导？

手动逐行写 JSON、YAML 容易出错，也不了解要填哪些字段。配置向导把整个流程变成了"回答问题"：向导会在你的用户主目录下自动创建~/.applypilot/配置目录，并一次性生成下面这些文件（路径逻辑见 src/applypilot/config.py）：

更棒的是：这个向导可以随时重跑。配置项填错了、换工作方向了、想补一个 API 密钥，重新执行一次applypilot init即可（见 wizard 入口说明）。

快速开始：安装并启动配置向导

📌 前提条件：Python 3.11+。如果还想体验全自动投递（Tier 3），后续再准备 Node.js 18+ 和 Chrome。

# 安装主程序 pip install applypilot # 安装职位爬取组件（按官方说明分两步，避免依赖冲突） pip install --no-deps python-jobspy && pip install pydantic tls-client requests markdownify regex # 启动配置向导 applypilot init

看到绿色边框的 "ApplyPilot Setup Wizard" 面板，就说明向导成功启动了，接下来跟着提示走 5 个步骤。

五大配置步骤详解

步骤 1：导入简历（.txt 或 .pdf）

向导会提示你输入简历文件的完整路径，支持.txt和.pdf两种格式。注意两点：

• 向导是复制文件到~/.applypilot/，你的原文件不会被改动；
• 如果只给了 PDF，向导还会追问一份纯文本版本——因为 AI 打分和简历定制需要读取纯文本内容（代码逻辑见 resume 设置步骤）。

💡 小建议：准备一份结构清晰的 txt 简历（经历、技能分块），效果会更好。

步骤 2：填写求职档案（profile.json）

这一步是向导里问题最多的环节，但都是"填空"，内容会结构化保存为profile.json。它决定了 AI 怎么给岗位打分、怎么定制简历、自动投递时怎么填表。问题分为几组：

1. 个人信息：姓名、邮箱、电话、城市、LinkedIn/GitHub 链接等，还包含求职网站登录密码（自动投递过登录墙时用）；
2. 工作授权：是否有合法工作身份、是否需要担保（sponsorship）；
3. 薪资期望：期望年薪、币种、可接受区间（如80000-120000）；
4. 经验与目标：当前职位、目标职位、年限、学历；
5. 技能边界：编程语言、框架、工具，用逗号分隔即可；
6. 简历事实（Resume Facts）：⭐ 重点！填入必须原样保留的公司、项目、学校名和真实数据（如 "99.9% uptime"）。AI 定制简历时会重排内容，但这些事实绝不会被改写（见 resume facts 说明）；
7. 到岗时间：默认"立即到岗"。

不确定格式？仓库根目录有一份完整示例 profile.example.json，可以直接对照参考。

步骤 3：定义求职搜索条件（searches.yaml）

三个问题就能生成你的搜索配置：

• 目标地点（如Remote、Canada、New York, NY）；
• 搜索半径（英里，0 表示只找远程岗位）；
• 目标职位列表（逗号分隔，如Backend Engineer, Full Stack Developer）。

向导会把每个职位自动分配优先级 tier（1 最高，3 为宽泛兜底），写入searches.yaml。之后你可以直接编辑该文件，补充排除关键词、地点过滤规则等高级选项——字段大全见示例配置 src/applypilot/config/searches.example.yaml。

步骤 4：配置免费 API 密钥，解锁 AI 功能

这是整个向导最"值钱"的一步。LLM 驱动着岗位打分、简历定制、求职信生成三大核心能力，但好消息是——首选方案完全免费：

选择 Gemini 后，向导会提示你从 aistudio.google.com 免费申请密钥，粘贴即可，默认模型gemini-2.0-flash不填也行。所有密钥统一写入~/.applypilot/.env，后续命令自动加载（加载机制见 load_env）。

如果这步选择跳过，ApplyPilot 依然能用"只发现"模式：抓取和补全职位描述不需要任何密钥，只是暂时没有 AI 打分和定制功能。

步骤 5（可选）：自动投递配置

最后一步针对最高阶的玩法——让 AI 像真人一样打开浏览器填写并提交申请表：

• 向导会自动检测Claude Code CLI是否已安装，未安装会给出安装提示（不影响前四个步骤的功能）；
• 可选配置CapSolver API 密钥，用于自动破解部分网站的人机验证（hCaptcha、reCAPTCHA 等）。不配也没关系，遇到验证码的岗位会优雅跳过（逻辑见 auto-apply 步骤）。

看懂你的能力档位（Tier）

向导结束时会显示你当前的能力档位。ApplyPilot 按依赖情况把功能分成三级（判定逻辑见 get_tier）：

也就是说：走完全流程并填了免费 Gemini 密钥，你就拿到了Tier 2——发现职位、AI 筛选、定制简历、生成求职信全部可用，剩下的提交动作也可以人工完成。

配置完成后：用 doctor 命令自检

跑一遍applypilot init后，建议执行一次体检命令确认一切就绪：

applypilot doctor

它会逐项检查profile.json、resume.txt、searches.yaml、LLM 密钥、Claude Code CLI、Chrome、Node.js 是否就位，缺什么、去哪补一目了然（诊断逻辑见 doctor 命令）。看到全部 OK，就可以执行applypilot run开启你的第一条 AI 求职流水线了。🎯

常用文件速查

常见问题

Q：填错了能重来吗？能。applypilot init设计为可重复执行，任何阶段重跑都会重建对应配置。

Q：只有 PDF 简历，没有 txt 版本怎么办？向导会跳过纯文本副本，但 AI 阶段（打分/定制）需要resume.txt，doctor会给出 WARN 提示——补一份 txt 再重跑 init 即可。

Q：不花钱能用吗？核心 AI 功能推荐用 Gemini 免费密钥，applypilot init向导就是为它设计的；纯职位发现（Tier 1）甚至不需要任何密钥。

Q：密钥存在哪里，安全吗？统一存放在~/.applypilot/.env，只有本机可访问，不会被提交到任何仓库。

小结

applypilot init把"装好就能自动求职"这件事压缩成了 5 个简单的问答步骤：简历、求职档案、搜索条件、免费 API 密钥、可选的自动投递。花十分钟跑完一遍，再配一个applypilot doctor自检，你的 AI 求职流水线就正式开工了。🏁