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项目背景与目标

本项目基于 Spring Boot 后端框架与 Uni-App 前端技术栈，构建一个面向罗平小黄姜种植的智慧农业管理系统。系统以“数据驱动农业”为核心理念，结合微信小程序与大屏可视化展示，实现对小黄姜种植全过程的数据采集、分析与动态监控，助力农户科学管理、政府精准决策。

系统架构设计

后端采用 Spring Boot 框架，提供 RESTful API 接口服务，集成 MyBatis-Plus 实现数据库操作，使用 Redis 缓存高频数据，通过 JWT 完成用户身份认证。数据库选用 MySQL 存储种植信息、气象数据、土壤参数、病虫害记录等结构化数据。消息队列（RabbitMQ）用于异步处理传感器数据上报与告警通知。

前端基于 Uni-App 构建跨平台微信小程序，支持多端运行（微信、支付宝、H5），界面简洁直观，适配移动端操作场景。通过 WebSocket 实时接收设备上传的环境数据，实现种植状态的即时反馈。

核心功能模块

1. 种植档案管理
记录每一块姜田的基本信息，包括地块编号、种植时间、品种类型、负责人、面积及历史产量。支持拍照上传地块照片，关联地理坐标（集成高德地图或腾讯地图 API）。

2. 实时环境监测
接入物联网传感器（温湿度、光照强度、土壤水分、pH值），通过蓝牙或 LoRa 无线传输将数据上传至服务器。前端小程序可查看当前实时数据曲线，并设置阈值报警规则。

3. 农事活动记录
农户可通过小程序提交施肥、灌溉、除草、采收等农事操作日志，附带时间、用量、操作人信息，形成完整的生产溯源链条。

4. 数据分析与预警机制
基于历史数据与机器学习模型（如 LSTM 时间序列预测），对小黄姜生长周期进行趋势分析，预测最佳采收期。当环境参数偏离正常范围时，自动触发微信模板消息推送至管理员手机。

5. 大屏可视化数据分析系统
部署在本地服务器或云平台的可视化大屏，使用 ECharts + Vue 技术实现动态图表展示。内容包括：

• 全域种植分布热力图（按乡镇/村组划分）
• 实时环境数据仪表盘（温度、湿度、光照等）
• 产量趋势折线图与区域对比柱状图
• 病虫害发生频率雷达图
• 关键指标完成率环形图（如灌溉达标率、施肥合规率）

大屏支持定时刷新、手动切换视图模式，可接入投影仪或数字标牌进行现场展示。

技术亮点

• 多源数据融合：整合气象局公开数据、自建传感器数据、人工填报数据，构建统一数据中台。
• 低代码配置能力：通过后台管理系统灵活配置预警规则、报表模板与权限角色。
• 离线缓存机制：小程序具备本地缓存能力，在网络中断时仍可录入农事记录，待恢复后自动同步。
• 安全防护体系：采用 HTTPS 加密通信，敏感字段加密存储，防止数据泄露。

应用价值

该系统有效提升罗平地区小黄姜产业的数字化水平，推动传统农业向智慧农业转型。通过可视化大屏，地方政府可快速掌握区域种植态势，优化资源配置；农户获得科学指导，降低种植风险，提高收益。项目具备良好的推广复制潜力，适用于其他特色农产品种植场景。

项目编号说明

项目编号37t7qn32为内部唯一标识符，用于追踪开发进度、版本迭代与部署环境管理，建议在 Git 仓库中建立对应分支命名规范，如feature/37t7qn32-ro-ping-yellow-ginger-system。

项目技术支持

后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot/Springcloud分布式微服务)-idea/eclipse
2.Nodejs(Express/koa)+Vue.js -vscode
3.python(django/flask)–pycharm/vscode
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog/ MySQL Workbench等都可以

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